Почему анализ доли вида CTR часто нельзя делать как «обычный средний показатель» без оговорок?

AЗнаменатель показов может меняться и быть связан с эффектом, из-за чего смещаются и точечная оценка CTR, и её стандартная ошибка.
BCTR всегда нормально распределён по построению, поэтому любые методы анализа долей дают одинаковый ответ независимо от выборки и дисперсии.
CУ долей вида CTR нет дисперсии, поэтому стандартная статистика для тестов и доверительных интервалов в принципе не нужна на практике.
DCTR не зависит от числа показов в группе, поэтому знаменатель можно безопасно игнорировать при сравнении вариантов и оценке стандартной ошибки.
Правильный ответ. Доля CTR зависит от вариативности и возможного изменения знаменателя, что влияет и на оценку эффекта, и на её неопределённость.

Разбор

Если вариант влияет на количество показов, то CTR может вырасти даже при неизменных кликах, просто из-за снижения знаменателя. Кроме того, у пользователей разные знаменатели, и наивное усреднение долей может исказить вклад наблюдений. Поэтому часто применяют дельта-метод для долей или bootstrap, чтобы корректно оценить дисперсию и доверительный интервал. Утверждения о нормальности CTR по построению или о независимости от показов на практике неверны.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В чём основная идея дельта-метода при оценке разницы метрик-отношений между вариантами?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «Ratio-метрики и бутстреп»