Вы сравниваете CTR на очень большом трафике; у каждого пользователя много показов, нулевых знаменателей почти нет. Какой метод обычно дает хороший баланс точности и скорости?
A
delta method (дельта-метод для ratio-метрик) с линеаризацией и сравнением среднихB
bootstrap с миллионами итераций как единственно корректный вариантCПерестановочный тест по всем показам, потому что он всегда точнее
D
Mann–Whitney по пользовательскому CTR без весовПравильный ответ. При больших выборках и стабильном знаменателе
delta method (дельта-метод для ratio-метрик) часто достаточно точен и быстрее полного bootstrap.Разбор
Для CTR с большим числом показов асимптотические приближения обычно работают хорошо. delta method (дельта-метод для ratio-метрик) дает адекватную стандартную ошибку и быстро считается. bootstrap может служить проверкой или использоваться при сомнениях в предположениях, но не всегда оправдан вычислительно.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы посчитали пользовательские доли clicks / impressions и хотите получить групповой
CTR. Что нужно сделать, чтобы итог совпал с суммарными clicks / суммарными impressions?Ещё вопросы по теме «Ratio-метрики и бутстреп»
- Какая из метрик является `ratio metric`?
- Вы считаете `ARPU` в эксперименте; что является числителем и знаменателем этой метрики?
- Есть таблица по пользователям с колонками conversions (число конверсий) и visits (число визитов). Вы хотите получить групповой `conversion rate` по визитам; какой расчет корректен?
- Почему анализ `ratio metric` вроде `CTR` часто нельзя делать как «обычный средний показатель» без оговорок?
- Есть две кампании: (1) 1 клик и 1 показ, (2) 9 кликов и 99 показов. Чему равен общий `CTR` по двум кампаниям при корректной агрегации?
- Все вопросы по «Ratio-метрики и бутстреп» →