15 апреля 2026 г.

Задачи на продуктовые метрики на собеседовании

Что спрашивают

На собесе продуктового аналитика — обязательный блок. Проверяют умение:

  • Посчитать метрику SQL/pandas.
  • Декомпозировать её.
  • Интерпретировать изменение.
  • Связывать метрики между собой.

Ниже 12 типовых задач.

1. Определение DAU

Что считаем «активным»? Запуск приложения, просмотр страницы, целевое действие?

На собесе всегда уточняйте. Для соцсети DAU = открыл ленту. Для маркетплейса = просмотрел товар. Для игры = запустил сессию.

2. DAU / MAU = Stickiness

WITH dau AS (SELECT DATE, COUNT(DISTINCT user_id) AS dau FROM events GROUP BY 1),
     mau AS (
        SELECT DATE, COUNT(DISTINCT user_id) AS mau FROM events
        WHERE event_time BETWEEN DATE - INTERVAL '30 day' AND DATE
        GROUP BY 1
     )
SELECT d.DATE, d.dau, m.mau, d.dau::FLOAT / m.mau AS stickiness
FROM dau d JOIN mau m USING (DATE);

Интерпретация: stickiness > 50% — сильный продукт (ежедневные сервисы). 10-20% — нормально для не-daily. Подробнее.

3. ARPU vs ARPPU

У нас 100 000 DAU, 5 000 платящих, суммарные платежи 500 000 руб. ARPU и ARPPU?

ARPU = 500000 / 100000 = 5 руб.
ARPPU = 500000 / 5000 = 100 руб.
Paying Rate = 5000 / 100000 = 5%
ARPU = Paying Rate × ARPPU = 0.05 × 100 = 5 ✓

Подробнее.

4. LTV за N месяцев

Когорта 1 000 пользователей в январе. Средние ARPU за месяц: 100, 80, 60, 45, 35 (далее неизвестно).

LTV_5m = 100 + 80 + 60 + 45 + 35 = 320 руб.

Более продвинуто — через retention:

LTV = ARPU × (1 + r + r² + r³ + ...) = ARPU / (1 - retention)

где retention — месячное удержание. Если monthly retention = 60%, ARPU = 100: LTV = 100 / 0.4 = 250 руб. (геометрическая сумма).

Подробнее.

Тренироваться на таких вопросах можно в Telegram-боте Карьерник — там 1500+ задач с реальных собесов с разборами.

5. CAC и LTV/CAC

Купили рекламы на 1М руб., пришло 10 000 новых пользователей. LTV = 500. Окупается?

CAC = 1000000 / 10000 = 100 руб.
LTV/CAC = 500 / 100 = 5

Норма для SaaS — 3+. У нас 5 — хорошо. Если 1 — не окупается, если 0.5 — теряем деньги.

6. Retention D30 от DAU

DAU в определённый день = 50 000. Из них регистрировались ровно 30 дней назад — 2 000. Когорта 30 дней назад была 15 000. Retention D30?

D30 = 2000 / 15000 = 13.3%

Это normal для e-commerce. Для игр — bad. Для SaaS — average.

7. NPS

Опрос 1 000 пользователей. 600 ответили 9-10, 200 ответили 7-8, 200 ответили 0-6. NPS?

NPS = % Promoters - % Detractors
= 60% - 20% = 40

NPS выше 50 — отлично. 30-50 — хорошо. <0 — плохо. Подробнее.

8. Декомпозиция падения DAU

DAU упал на 10%. Декомпозируйте.

DAU = NewUsers + ReturningUsers

Дальше смотрите:

  • NewUsers — смотрим маркетинг и органику.
  • ReturningUsers — смотрим retention по старым когортам.

Если NewUsers стабильны, но Returning упал → retention issue (релиз, push). Если Returning стабильны, но NewUsers упали → marketing issue.

Подробнее в кейсе про DAU.

9. Воронка регистрации

Landing visit → form open → form submit → email confirm. Числа: 10000, 4000, 2000, 1500.

step1→step2: 4000/10000 = 40%
step2→step3: 2000/4000 = 50%
step3→step4: 1500/2000 = 75%
overall: 15%

Интерпретация: самое большое падение на step1→step2 (60% dropoff на форме). Стоит оптимизировать именно эту страницу.

10. Unit-экономика

CAC = 500, ARPU_month = 100, retention monthly = 70%, cost per user per month = 20.

LTV = (ARPU - cost) / (1 - retention) = 80 / 0.3 ≈ 267
LTV - CAC = 267 - 500 = -233 → теряем деньги!

Решения: снизить CAC (таргетинг), повысить retention, повысить ARPU (upsell).

К слову, набить руку на таких кейсах удобно через тренажёр в Telegram — разбирайте по 10 вопросов в день, через 2 недели тема становится рефлексом.

11. North Star — определение

Какую North Star выбрать для маркетплейса?

Варианты:

  • GMV (объём продаж) — отражает бизнес.
  • Weekly Active Buyers — больше про продукт.
  • Completed purchases per active user — качество.

На собесе: сказать, что North Star должна (1) отражать ценность для юзера, (2) коррелировать с бизнес-результатом, (3) быть измеряемой. Привести 2-3 варианта и выбрать обоснованно.

Подробнее про NSM.

12. Guardrail метрики

На тесте основная метрика выросла на +3%, но session length −5%. Катим?

Нет. Guardrail (session length, retention, crash rate) — предохранители. Если основная метрика растёт ценой долгосрочного здоровья продукта — это пиррова победа.

Подробнее.

Как тренироваться

Продуктовые метрики — это не формулы, а мышление. Тренажёр Карьерник содержит задачи на каждую метрику + декомпозицию + интерпретацию + кейсы.

Совет: на собесе для любой метрики заранее держите в голове: формула → декомпозиция → ключевые вопросы для уточнения → 2-3 типичных причины изменения. Это готовый каркас ответа.

Читайте также

FAQ

ARPU или LTV — что важнее?

LTV — долгосрочная метрика для принятия решений о маркетинге и unit-economics. ARPU — операционная метрика для отчётности. Обе важны, но LTV > ARPU для стратегии.

DAU/MAU или WAU/MAU?

DAU/MAU — если продукт ежедневный. WAU/MAU — для less-daily продуктов (банковское приложение, соцсети). Главное — выбрать и придерживаться одной метрики.

Как связаны retention и LTV?

LTV = ARPU / (1 - retention). Если retention = 0 — LTV = ARPU (один платёж). Если retention → 1 — LTV → ∞. На практике retention 60-80% monthly — sustainable.

Что такое guardrail-метрики?

Предохранители — метрики, которые не должны просесть даже при росте основной. Обычно: retention, crash rate, page load, NPS. Если guardrail просел — любая победа на основной метрике под вопросом.

Тренироваться в Telegram