Собеседование на финансового аналитика в Astrum Entertainment

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Почему Astrum — особенный работодатель для финаналитика

Astrum Entertainment — российский игровой холдинг, объединяющий студии и проекты, ранее входившие в My.Games (после реструктуризации в 2022 году). В портфеле — F2P-проекты разных жанров (шутеры, стратегии, mobile), сильная экспертиза в live ops и UA, тесная интеграция с платформой VK Play. Для финаналитика контекст специфический: большая мульти-проектная студия с фокусом на F2P, где экономика игр и live ops — основные драйверы revenue.

Финаналитик работает с unit economics F2P: ARPPU, paying share, conversion non-paying → paying, LTV, content costs, live ops бюджеты, ROAS по UA-каналам, платформенные доходы (часть через VK Play, часть через сторонние сторы). Дополнительно — оценка экономики новых проектов, выбор между внутренним production и партнёрской моделью.

Стек: Excel как основной инструмент FP&A (модели на десятки листов), SQL для выгрузок из ClickHouse и Greenplum, Python для повторяющихся расчётов когортной аналитики.

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте Astrum / VK Play.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды Astrum используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

Полный цикл — 2-3 недели и 5-6 этапов.

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Рекрутер проверяет твой опыт FP&A в gaming/F2P, стек. Если работал в Pixonic, Playrix, Lesta, других F2P-разработчиках — упомяни сразу.

2. Финансовая теория (45-60 минут)

Базовая секция: P&L F2P-игры, unit economics (ARPPU, paying share, conversion в платящие), retention D1/D7/D30, влияние платформенных комиссий, ROAS и payback периоды UA.

Подготовка: Unit economics.

3. Моделирование Excel (60-90 минут)

Тебе дают задание: «построй financial model F2P-игры». Нужно показать прогноз DAU, ARPDAU, расчёт UA-расходов с привязкой к ROAS payback, content costs, sensitivity на retention.

Подготовка: Моделирование в Excel.

4. SQL (45 минут)

Глубокая SQL-секция: cohort retention, ARPPU по сегментам, расчёт ROAS payback, оптимизация в ClickHouse.

Подготовка: SQL для финаналитика.

5. Кейс-стади (60 минут)

«Построй бюджет ивента live ops» или «оцените ROI продолжения проекта». Сильный ответ — детальная декомпозиция incremental revenue и marginal cost.

Подготовка: FP&A и budget, DCF и NPV.

6. Поведенческое (45 минут)

Финальная встреча. STAR-формат.

Особенности по командам

Live ops FP&A. Бюджеты регулярных ивентов и акций в live-проектах. Тесная связка с live ops командой. Подойдёт финаналитику с любовью к operational FP&A.

Monetization FP&A. Аналитика монетизации: офферы, battle pass, премиум-аккаунты, IAP. Cannibalization между разными типами офферов. Подходит финаналитику с интересом к ценообразованию.

Marketing FP&A. Performance-маркетинг: CAC по каналам, LTV сегментов, ROAS по платформам и гео. Тесная связка с UA-командой. Подходит инженерам с опытом в performance-маркетинге.

Content FP&A. Контент-инвестиции: оценка бюджетов проектов, ROI на каждый внутренний production. Подходит финаналитику с интересом к investment decisions.

Platform FP&A. Доходы через платформу VK Play, экономика интеграции, share с платформой. Подходит финаналитику с интересом к platform-business.

Что Astrum ценит в финаналитике

Unit economics F2P. Базовая компетенция. Слабый ответ: «считал revenue». Сильный: «декомпозировал unit economics на conversion в платящие 3.5%, ARPPU 1200₽, frequency покупок 1.8 в месяц, выявил, что в Tier-3 гео conversion вдвое ниже».

Excel + SQL. Оба инструмента. Слабый ответ: «строил модели». Сильный: «модель в Excel на 25 листов, SQL для выгрузок cohort retention».

Cohort understanding. Понимание когорт. Слабый ответ: «считал retention». Сильный: «строил retention curve по UA-каналу, нашёл, что cohort из Facebook Ads на M3 дают LTV вдвое выше, чем из Google Ads».

Скорость. В F2P темп быстрый — ивенты каждую неделю.

Business partnering. Умение работать с продюсерами и геймдизами.

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 4-6 недель до планируемого собеса:

  1. Неделя 1 — Unit economics + F2P. Параллельно — прорешай вопросы по SQL в Карьернике: 1500+ задач с разбивкой по темам, по 10-15 минут в день закрывают пробелы перед собесом. Unit economics.
  2. Неделя 2 — Excel. Моделирование.
  3. Неделя 3 — SQL. SQL для финаналитика.
  4. Неделя 4 — FP&A + DCF. FP&A, DCF.
  5. Неделя 5 — Mocks + behavioral.
  6. Неделя 6 — Polish.

Частые ошибки

Без F2P specifics. Кандидат говорит «считал revenue» — слабо. Сильный кандидат декомпозирует на компоненты.

Только Excel без SQL. Кандидат не выгружает данные — слабо.

Без cohort / LTV. Кандидат не понимает когортную аналитику — слабо.

Без live ops понимания. Кандидат не знает, как считать ROI ивента — провал в F2P.

Шаткая модель. Excel без проверочных итогов — отсев.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в Astrum для финаналитика?

Гибрид и удалёнка распространены.

Зарплатные вилки 2026?

Junior: 160-230k. Middle: 230-330k. Senior: 330-480k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.