Собеседование на Data Scientist в Яндекс Музыке

Почему Яндекс Музыка — особенный работодатель для DS

Яндекс Музыка — главный audio-стриминг РФ в составе Плюса. DS работает над recsys треков и плейлистов, audio embeddings, классификацией жанров, прогнозом skip rate, ranking в поиске. Огромный event-data: 100M+ прослушиваний в день.

Особенность: audio recsys — это специфический домен. Track length короткий (3-4 минуты), пользователь часто переключает, plateau в feedback (just play vs love vs hate). Подробнее — на странице карьеры Яндекса.

Этапы собеседования

1. Скрининг (30-45 минут)

Опыт, мотивация.

2. SQL и Python (60 минут)

SQL — senior. Python — pandas, базовый pytorch.

3. ML-теория (60-90 минут)

• Recsys: collaborative, content-based, hybrid, two-tower
• Audio embeddings высокоуровнево
• Ranking: NDCG, MRR
• Implicit feedback (skip как negative)

4. ML system design (60 минут)

«Recsys плейлистов», «sequence model для следующего трека», «cold start».

5. Поведенческое + финал

STAR + культурный фит.

Что Яндекс Музыка ценит в DS

• Recsys deep. Including sequence models.
• Implicit feedback. Skip / play / repeat — sources.
• Embeddings. Audio + collaborative.
• A/B-mindset.
• Экосистема. Музыка ↔ Алиса ↔ Колонка.

Типичные задачи и кейсы

• «Recsys плейлиста «На каждый день»»
• «Sequence model для следующего трека»
• «Cold start новых пользователей»
• «Эффект эксклюзива на retention»
• «Audio embeddings: classifying mood жанра»

Как готовиться: план

1. Recsys deep. Sequence models (BST, SASRec).
2. Embeddings. Audio + collaborative.
3. Implicit feedback. BPR, weighted MF.
4. A/B. Holdout vs A/B.
5. SQL. Senior.

Частые ошибки

• Игнорировать implicit feedback. Audio = implicit.
• Слабая SQL. Senior.
• Не учитывать экосистему. Алиса, Колонка — продолжение Музыки.

Связанные темы

• Собеседование на DS в Яндекс
• Собеседование на DS в Кинопоиске
• Embeddings на собесе DS
• Ranking метрики (NDCG)
• Собеседование на PM в Я.Музыке

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6. Срок 4-6 недель.

Нужен ли опыт в audio?

Желателен recsys-опыт.

Какой уровень SQL?

Senior.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.