Собеседование на Data Scientist в Кинопоиске

Почему Кинопоиск — особенный работодатель для DS

Кинопоиск — главный медиа-сервис Яндекса. DS работает над recsys фильмов / сериалов, ranking главной страницы, NLP анализа отзывов и пользовательских рейтингов, classification жанров. Главные данные — поведенческие (поиск, просмотр, оценки), плюс контентные (метаданные фильмов).

Особенность: продукт в экосистеме Плюса — модель оптимизируется не только под Кинопоиск, но и под общую retention экосистемы. Подробнее — на странице карьеры Яндекса.

Этапы собеседования

1. Скрининг (30-45 минут)

Опыт, мотивация.

2. SQL и Python (60 минут)

SQL — senior. Python — pandas, базовый pytorch.

3. ML-теория (60-90 минут)

• Recsys: collaborative, content-based, hybrid, two-tower
• Ranking: learning-to-rank, NDCG, MRR
• Embeddings (Word2Vec, BERT)
• A/B-эксперименты

4. ML system design (60 минут)

«Recsys главной страницы», «ranking результатов поиска», «NLP-анализ отзывов».

5. Поведенческое + финал

STAR + культурный фит.

Что Кинопоиск ценит в DS

• Recsys. Глубоко.
• Ranking. Learning-to-rank, NDCG.
• Embeddings. Для content-based.
• A/B-mindset. Эксперименты — стандарт.
• Экосистема. Понимание Плюса.

Типичные задачи и кейсы

• «Recsys главной страницы»
• «Ranking результатов поиска»
• «NLP анализ отзывов на жанровые категории»
• «Прогноз rating нового фильма по контенту»
• «Эффект эксклюзива на retention Плюса»

Как готовиться: план

1. Recsys deep. Collaborative, content-based, two-tower.
2. Ranking. Learning-to-rank, NDCG.
3. Embeddings. Word2Vec, BERT.
4. A/B. Holdout vs A/B.
5. SQL. Senior.

Частые ошибки

• AUC ≠ recsys. NDCG, MRR.
• Игнорировать экосистему. Кинопоиск ↔ Плюс.
• Слабая SQL. Senior-уровень.

Связанные темы

• Собеседование на DS в Яндекс
• Собеседование на DS в Okko
• Embeddings на собесе DS
• Ranking метрики (NDCG)
• Собеседование на PM в Кинопоиске

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6. Срок 4-6 недель.

Нужен ли опыт в OTT / media?

Желателен.

Какой уровень SQL?

Уверенный senior.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.