15 апреля 2026 г.

Как сделать дашборд для PM

Отличие от CEO-дашборда

CEO

  • 5 минут в день.
  • 10 метрик.
  • Overview бизнеса.
  • Financial focus.

PM

  • 30 минут в день.
  • 30+ метрик.
  • Deep-dive в продукт.
  • Product focus.

PM-дашборд гораздо детальнее.

Что хочет PM

1. Health продукта

  • Активные пользователи.
  • Retention.
  • NSM.
  • Engagement.

2. Feature adoption

  • Как используется новая фича?
  • Кто её использует?
  • Растёт ли use?

3. Воронки

  • Где отваливаются пользователи?
  • Конверсия на шагах.
  • Drop-off rate.

4. Segments

  • По платформе.
  • По channelам.
  • По гео / стране.

5. Эксперименты

  • Live A/B-тесты.
  • Результаты завершённых.

6. Alerts

  • Что-то просело — PM хочет узнать сразу.

Структура

Tab 1: Health

  • NSM + динамика.
  • DAU / MAU / stickiness.
  • Retention curves.
  • Key metrics (ARPU, LTV, CAC).

Tab 2: Features

  • Adoption per feature.
  • Feature usage по времени.
  • Retention пользователей по features.

Tab 3: Funnels

  • Main funnel (registration → activation → retention).
  • Feature-specific funnels.
  • Conversion by segment.

Tab 4: Segments

  • По платформе.
  • По channelу.
  • По гео.
  • Cohort views.

Tab 5: Experiments

  • Live A/B-tests.
  • Results summary.
  • Recent выводы.

Tab 6: Alerts / Anomalies

  • Что просело.
  • Red flags.

Принципы

1. Больше деталей, чем CEO-дашборд

PM разбирается в нюансах. Не бойтесь сложных графиков.

2. Drill-down

От summary к деталям. «Retention упал» → по каналам → по платформам → по когортам.

3. Сравнение с плановыми / прошлыми

Каждая метрика — с контекстом «хорошо / плохо».

4. Фильтры

PM должен иметь возможность сузить: «только iOS», «только organic», «только Q2 2026».

5. Не заменяет ad-hoc

Для специфических вопросов — ad-hoc анализ. Дашборд для монитора health.

Пример layout (Tab 1: Health)

┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ HEALTH (last 30 days)           [filters: platform, geo]   │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ NSM: 50k daily active listeners (+5% MoM, +20% YoY)        │
│ [line chart: 12-month trend]                               │
├───────────────────────────┬────────────────────────────────┤
│ DAU                       │ MAU                            │
│ [trend chart]              │ [trend chart]                  │
├───────────────────────────┼────────────────────────────────┤
│ Retention D1/D7/D30       │ Stickiness (DAU/MAU)           │
│ [curves]                   │ [trend]                        │
├───────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Notable changes:                                           │
│ 🔴 D7 retention on Android ↓ 5 pp (need investigation)     │
│ 🟢 Activation rate ↑ 12 pp (onboarding v2 rollout)        │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘

Если хочется сразу закрепить тему на практике — открой тренажёр в Telegram. 10 минут в день — и синтаксис в пальцах.

Typical метрики в PM-дашборде

Users

  • DAU, MAU, WAU.
  • New users.
  • Returning users.
  • Stickiness (DAU/MAU).

Product

  • NSM.
  • Time in app.
  • Key actions per user.
  • Feature adoption.

Retention

  • D1, D7, D30.
  • Cohort retention table.
  • Churn rate.

Conversion

  • Registration conversion.
  • Activation rate.
  • Purchase conversion.

Engagement

  • Sessions per user.
  • Session length.
  • Events per session.

Quality

  • Error rate.
  • Page load.
  • Crash-free.

Сегментация — must

По платформе

iOS, Android, Web.

Обычно эти три сегмента имеют разный behavior.

По каналу

Organic, paid, referral.

Paid часто имеет худший retention / LTV.

По гео

Country, region. Локализация, pricing, доступность.

По когорте

Новые vs старые — разные paths.

По сегменту lifecycle

Trial, active subscriber, power user, churned.

Alerts

Настройте автоалерты:

  • Main metric упала на >5%.
  • Retention упал на >3 пп.
  • Conversion funnel сломался (>10% падение).

Отправка в Slack / email.

Обновление

Realtime или batch

  • Главные метрики — hourly refresh.
  • Cohorts, LTV — daily.
  • Финансовые — monthly.

Realtime не нужен. PM смотрит утром, вечером.

Drill-down paths

Хороший дашборд интерактивен:

  • Click на DAU → breakdown по платформам.
  • Click на platform → breakdown по странам.
  • Click на страну → user-level details (top users).

Tableau, Looker поддерживают.

Чтобы не только читать теорию, но и решать реальные задачи — загляните в бот Карьерника. Там по каждой теме подборка вопросов с разборами.

Типичные ошибки

1. Too much data

100 метрик на странице — PM перегружен.

2. Нет context

«Retention 40%» — хорошо или плохо? Нужен benchmark, trend.

3. Нет action items

Красные индикаторы без «что делать».

4. Устаревшие данные

Refresh failed, PM смотрит 5-дневные. Нужен мониторинг.

5. Слишком детально на top tab

Tab 1 должен быть overview. Детали — в tabs 2+.

Feedback с PM

Регулярно (раз в месяц):

  • Какие метрики смотрите чаще всего?
  • Какие игнорируете?
  • Что нужно добавить / убрать?
  • Какие вопросы даются тяжело?

Итерируйте дашборд.

Инструменты для PM

Amplitude / Mixpanel

Специализированные product analytics. PM-friendly UI.

Tableau / Looker / Power BI

Universal BI. Более гибкие, но сложнее.

Metabase / Superset

Open-source, для маленьких команд.

Выбор: зависит от размера и бюджета компании.

Читайте также

FAQ

Один дашборд или несколько?

Несколько. Health (daily check), Feature specific, Retention deep dive.

Сколько метрик на tab?

5–10 главных + возможность drill-down.

Нужны ли scheduled emails?

Да, утренние digest для PM — стандарт.

Как быстро создать?

Минимум viable — 1–2 дня. Правильный — 1–2 недели с feedback.

Тренироваться в Telegram