Собеседование на Data Scientist в Купер

Почему Купер — особенный работодатель для DS

Купер (бывший СберМаркет) — сервис доставки продуктов в составе экосистемы Сбера. DS работает над ETA, recsys продуктов и магазинов, fraud-детекцией, classification замен товара, прогнозом нагрузки на сборщиков.

Особенность: food delivery + ритейл. Подробнее — на странице карьеры Сбера.

Этапы собеседования

1-6. Стандарт DS-собеса

Рекрутер → SQL/Python → ML-теория → ML system design → поведенческое + финал.

Что Купер ценит в DS

• Recsys. Продукты, замены.
• Time series. Прогноз нагрузки.
• Classical ML.
• Real-time mindset.
• A/B-mindset.

Типичные задачи и кейсы

• «ETA от заказа до получения»
• «Recsys продуктов: cross-sell»
• «Classification замен товара»
• «Прогноз нагрузки сборщиков»
• «Fraud в платежах»

Как готовиться: план

1. Recsys.
2. Time series.
3. Classical ML.
4. A/B. Holdout vs A/B.
5. SQL. Middle.

Частые ошибки

• Recsys без cold start.
• MAPE на нулях.
• Слабая SQL.

Связанные темы

• Собеседование на DS в Я.Еде
• Собеседование на DS в Самокат
• Embeddings на собесе DS
• Ranking метрики (NDCG)
• Собеседование на PM в Купер

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6.

Нужен ли food-delivery опыт?

Желателен.

Какой уровень SQL?

Middle.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.