Собеседование на Data Scientist в Аэрофлоте

Почему Аэрофлот — особенный работодатель для DS

Аэрофлот — крупнейший российский авиаперевозчик. DS работает с revenue management (динамическое ценообразование), прогнозом спроса, churn cardholders «Аэрофлот Бонус», классификацией обращений в поддержку, NLP для отзывов.

Особенность: avia — sophisticated revenue management с десятилетней историей. Подробнее — на странице карьеры Аэрофлота.

Этапы собеседования

1. Скрининг (30 минут)

Опыт, мотивация.

2. SQL и Python (60 минут)

SQL — middle.

3. ML-теория (60-90 минут)

• Time series: прогноз спроса
• Classical ML: gradient boosting
• Метрики regression
• NLP базовый

4. ML system design (60 минут)

«Прогноз спроса на маршруте», «churn cardholders», «classification обращений».

5. Поведенческое + финал

STAR.

Что Аэрофлот ценит в DS

• Time series. Прогноз спроса.
• Classical ML.
• Loyalty. Churn cardholders.
• NLP базовый.
• Pragmatism.

Типичные задачи и кейсы

• «Прогноз спроса на маршруте на 30 дней»
• «Churn cardholders «Аэрофлот Бонус»»
• «Classification обращений в support»
• «Anomaly detection в платежах»
• «Recsys ancillaries (страховки, питание)»

Как готовиться: план

1. Time series.
2. Classical ML.
3. NLP базовый.
4. SQL. Middle.
5. Avia-domain.

Частые ошибки

• Игнорировать сезонность. Avia = сезонный.
• Слабая SQL.
• MAPE на пустых.

Связанные темы

• Собеседование на DS в Aviasales
• Собеседование на DS в СДЭК
• Time series CV на собесе DS
• Собеседование на PM в Аэрофлоте
• Как посчитать MAPE в SQL

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6.

Нужен ли avia-опыт?

Желателен.

Какой уровень SQL?

Middle.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.