Собеседование на Data Engineer в Яндекс Недвижимости

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Почему Яндекс Недвижимость — особенный работодатель для DE

Я.Недвижимость — PropTech Яндекса. DE работает с XML-фидами агентств, search-индексом, ML-фичами для AVM, гео-pipelines. Стэк Яндекса + ElasticSearch.

Особенность: PropTech + Яндекс-стэк. Подробнее — на странице карьеры Яндекса.

Информация в статье основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Формат может отличаться по командам и грейдам. Уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1-6. Стандарт DE-собеса

Рекрутер → SQL/Python → Spark → ClickHouse / ES → архитектура → поведенческое + финал.

Что Яндекс Недвижимость ценит в DE

  • Spark.
  • ElasticSearch.
  • ClickHouse.
  • Heterogeneous data. XML.
  • DWH.

Типичные задачи и кейсы

  • «XML-фиды агентств: pipeline»
  • «Search-индекс объявлений»
  • «AVM-pipeline»
  • «Гео-pipelines»
  • «Spark optimization»
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

  1. Spark.
  2. ElasticSearch.
  3. ClickHouse.
  4. DWH.
  5. SQL. Middle-senior.

Частые ошибки

  • ElasticSearch поверхностно.
  • Слабая SQL.
  • Spark поверхностно.

Связанные темы

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6.

Нужен ли PropTech-опыт?

Желателен.

Какие инструменты?

Spark + ElasticSearch + ClickHouse.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.