Собеседование на Data Scientist в Яндекс Недвижимости

Почему Яндекс Недвижимость — особенный работодатель для DS

Я.Недвижимость — PropTech в Яндексе. DS работает над AVM (automated valuation model), recsys объявлений, classification спама / мошенничества, NLP анализом текстов объявлений, гео-кластеризацией.

Особенность: PropTech + Яндекс-стэк. Подробнее — на странице карьеры Яндекса.

Этапы собеседования

1-6. Стандарт DS-собеса

Рекрутер → SQL/Python → ML-теория → ML system design → поведенческое + финал.

Что Яндекс Недвижимость ценит в DS

• Classical ML.
• Recsys.
• NLP базовый.
• Multi-modal ML. Tabular + text + image.
• Геоданные.

Типичные задачи и кейсы

• «AVM для квартир»
• «Recsys объявлений»
• «Classification спама»
• «NLP-извлечение характеристик»
• «Гео-кластеризация»

Как готовиться: план

1. Classical ML.
2. Recsys.
3. NLP базовый.
4. Geo-данные.
5. SQL. Middle.

Частые ошибки

• AVM без интерпретируемости.
• Recsys без cold start.
• Слабая SQL.

Связанные темы

• Собеседование на DS в Циан
• Собеседование на DS в ДомКлик
• Собеседование на DS в Яндекс
• Embeddings на собесе DS
• Собеседование на PM в Я.Недвижимости

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6.

Нужен ли PropTech-опыт?

Желателен.

Какой уровень SQL?

Middle.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.