Собеседование на Data Engineer в ДомКлик
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Содержание:
Почему ДомКлик — особенный работодатель для DE
ДомКлик — PropTech Сбера. DE работает с XML-фидами агентств, parsing объявлений, гео-pipelines, ML-фичами для AVM, ипотечными витринами. Стэк: Spark, ClickHouse, ElasticSearch.
Особенность: PropTech + интеграция с банковским ядром. Подробнее — на странице карьеры Сбера.
Информация в статье основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Формат может отличаться по командам и грейдам. Уточняйте у рекрутера.
Этапы собеседования
1-6. Стандарт DE-собеса
Рекрутер → SQL/Python → Spark → ClickHouse → архитектура → поведенческое + финал.
Что ДомКлик ценит в DE
- Spark / ClickHouse.
- PropTech-data. XML, текст, гео.
- Integration со Сбером.
- Compliance. 152-ФЗ.
- DWH.
Типичные задачи и кейсы
- «XML-фиды агентств: pipeline»
- «Гео-pipelines: координаты, distance»
- «ML-фичи для AVM»
- «Backfill объявлений за месяц»
- «Integration с банковским ядром Сбера»
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Как готовиться: план
- Spark deep.
- ClickHouse.
- ElasticSearch.
- DWH.
- SQL. Middle-senior.
Частые ошибки
- Слабая SQL.
- Spark поверхностно.
- Игнорировать compliance.
Связанные темы
- Собеседование на DE в Циан
- Собеседование на DE в Сбере
- Spark на собесе DE
- Собеседование на DS в ДомКлик
- ClickHouse и OLAP
FAQ
Сколько этапов?
Обычно 5-6.
Нужен ли PropTech-опыт?
Желателен.
Какой уровень SQL?
Middle-senior.
Это официальная информация?
Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.