Собеседование на Data Engineer в Яндекс Cloud
Содержание:
Почему Яндекс Cloud — особенный работодатель для DE
Яндекс Cloud — облачная платформа Яндекса. DE работает с usage-аналитикой (миллиарды метрик в день от cloud-сервисов), billing-pipelines, observability infrastructure, distributed storage internals. Стэк: внутренний MapReduce, ClickHouse, Kafka.
Особенность: огромный объём cloud-телеметрии + специфика cloud-провайдера. Подробнее — на странице карьеры Яндекса.
Информация в статье основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Формат может отличаться по командам и грейдам. Уточняйте у рекрутера.
Этапы собеседования
1-6. Стандарт DE-собеса + cloud specifics
Рекрутер → SQL/Python → coding → Spark / MapReduce → ClickHouse → distributed → поведенческое + финал.
Что Яндекс Cloud ценит в DE
- Spark / MapReduce.
- ClickHouse.
- Distributed systems.
- CS basics.
- Cloud-domain.
Типичные задачи и кейсы
- «Usage analytics pipeline: миллиарды метрик/день»
- «Billing pipeline для B2B-клиентов»
- «Observability infrastructure»
- «Distributed storage internals»
- «ClickHouse partitioning для metrics»
Как готовиться: план
- Spark / MapReduce deep.
- ClickHouse.
- Distributed systems.
- CS basics.
- SQL. Senior.
Частые ошибки
- Слабые CS-основы.
- ClickHouse поверхностно.
- Distributed-проблемы ignored.
Связанные темы
- Собеседование на DE в Яндекс
- Собеседование на DE в Касперском
- Spark на собесе DE
- Distributed systems на собесе SA
- Собеседование на DS в Я.Cloud
FAQ
Сколько этапов?
Обычно 6-7.
Нужен ли cloud-опыт?
Желателен.
Какие инструменты главные?
Spark / MapReduce + ClickHouse + Kafka.
Это официальная информация?
Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.