Собеседование на Data Scientist в Яндекс Cloud

Почему Яндекс Cloud — особенный работодатель для DS

Яндекс Cloud — облачная платформа Яндекса для B2B. DS работает над usage prediction (для capacity planning), churn enterprise-клиентов, anomaly detection в платформе, scoring leads в sales.

Особенность: B2B SaaS + cloud-infra. Подробнее — на странице карьеры Яндекса.

Этапы собеседования

1-6. Стандарт DS-собеса

Рекрутер → SQL/Python → ML-теория → ML system design → поведенческое + финал.

Что Яндекс Cloud ценит в DS

• Classical ML.
• Time series. Usage prediction.
• Anomaly detection.
• B2B-mindset.
• Causal inference.

Типичные задачи и кейсы

• «Usage prediction для capacity planning»
• «Churn enterprise-клиентов»
• «Anomaly detection в инфраструктуре»
• «Scoring leads в sales»
• «Fraud в платежах»

Как готовиться: план

1. Classical ML.
2. Time series.
3. Anomaly detection.
4. B2B-mindset.
5. SQL. Middle-senior.

Частые ошибки

• B2B-domain ignored.
• Слабая SQL.
• Игнорировать долгий sales cycle.

Связанные темы

• Собеседование на DS в Яндекс
• Собеседование на DS в Касперском
• Time series CV на собесе DS
• Anomaly detection на собесе DS
• Собеседование на PM в Я.Cloud

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6.

Нужен ли cloud-опыт?

Желателен.

Какой уровень SQL?

Middle-senior.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.