13 мая 2026 г.·3 мин чтения

Собеседование на BI-разработчика в Яндексе

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему Яндекс — особенный работодатель для BI

Яндекс — создатель DataLens (BI-инструмент). Внутри Яндекса DataLens — стандарт. Если хочешь работать в Яндексе на BI-позиции — нужно глубоко знать DataLens. Стек: DataLens + ClickHouse + YT + Greenplum.

BI в Яндексе работает в команде каждого направления (Поиск, Такси, Маркет, Музыка). Объёмы данных огромны — нужно умение оптимизировать SQL под ClickHouse на 1B+ строках.

Актуальные вакансии — на yandex.ru/jobs.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды Яндекса используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. Скрининг с рекрутером (30-45 минут)

Знакомство:

  • Стек: DataLens / ClickHouse / SQL
  • Опыт в analytics / BI
  • Motivation

Питч 90 секунд: продукт, дашборды, impact.

2. SQL deep dive (60-90 минут)

В Яндексе BI пишет много SQL для ClickHouse.

Темы:

  • Window functions, CTE
  • ClickHouse-specific: MergeTree, materialized views, dictionaries
  • Optimization для дашбордов

Подготовка: SQL для BI.

3. DataLens deep (60-90 минут)

  • Datasets, формулы (DataLens DSL)
  • Charts, dashboards
  • RLS
  • Performance

Подготовка: DataLens на собесе BI.

4. Дашборд-кейс (60-90 минут)

«Спроектируй дашборд для X»:

  • Audience, key вопросы
  • Метрики, иерархия
  • Visuals
  • Performance

Подготовка: Dashboard design, data modeling для BI.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR: cross-team с аналитиками / PM, ownership.

Особенности по командам

Поиск Analytics: dashboards для search team.

Такси / Доставка Analytics: real-time operations dashboards.

Маркет Analytics: sales / merchant dashboards.

Музыка / Кинопоиск: content / consumption dashboards.

Yandex Cloud: internal dashboards.

Что Яндекс ценит в BI

  • SQL уверенно. ClickHouse-first.
  • DataLens deep. Не «открыл документацию».
  • Domain understanding. Чувствуй продукт.
  • Communication. Cross-team coordination.
  • Pragmatism. Не «идеальный дашборд», working решение.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

  1. Неделя 1-2 — SQL + ClickHouse. SQL для BI, ClickHouse.
  2. Неделя 3 — DataLens deep. Весь функционал. DataLens.
  3. Неделя 4 — Dashboard design. Dashboard design.
  4. Неделя 5 — Data modeling. Data modeling для BI.
  5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • DataLens поверхностно.
  • Слабый ClickHouse.
  • Без understanding бизнес.
  • Без performance оптимизации.
  • Перегруз чартами в кейсе.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в Яндексе для BI?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle BI: 200-310k. Senior: 310-440k.

Английский нужен?

Не обязателен.

Сколько этапов?

3-4 этапа, 1-2 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме