13 мая 2026 г.·3 мин чтения

Собеседование на BI-разработчика в Т-Банке

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему Т-Банк — особенный работодатель для BI

Т-Банк (Тинькофф) — самый технологичный банк РФ с сильной аналитической культурой. Стек BI: Power BI / Superset + ClickHouse + Greenplum + dbt. Внутри банка тысячи дашбордов: scoring, антифрод, retail аналитика, marketing.

BI в Т-Банке — высокий уровень. Не «нарисовать график», а проектировать data marts, оптимизировать ClickHouse, обучать бизнес самостоятельно работать с данными.

Актуальные вакансии — на tbank.ru/career.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды Т-Банка используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

  • Стек: Power BI / Superset / SQL
  • Опыт в банке / fintech
  • Motivation

Питч 90 секунд: продукт, дашборды, impact.

2. SQL deep dive (60-90 минут)

В Т-Банке BI пишет много SQL для ClickHouse / Greenplum.

Темы:

  • Window functions, CTE
  • ClickHouse оптимизации
  • Materialized views
  • Banking-specific метрики (PD, EAD, GINI)

Подготовка: SQL для BI.

3. Power BI / Superset (60 минут)

  • DAX (для Power BI)
  • Datasets, dashboard performance
  • RLS для banking

Подготовка: Power BI на собесе.

4. Дашборд-кейс (90 минут)

«Спроектируй дашборд для retail / scoring / антифрод»:

  • Audience, key questions
  • KPI hierarchy
  • Performance
  • RLS

Подготовка: Dashboard design, data modeling для BI.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR: cross-team, compliance, ownership.

Особенности по командам

Retail Analytics: карты, кредиты, депозиты dashboards.

Risk / Scoring: PD/EAD/LGD, антифрод дашборды.

Marketing: CRM, attribution.

B2B / Tinkoff Business: клиенты-предприниматели.

Investments / Tinkoff Pulse: инвестиции, портфели.

Что Т-Банк ценит в BI

  • SQL уверенно. ClickHouse, оптимизация.
  • Power BI или Superset. Один обязательно.
  • Banking domain. Понимание метрик банка.
  • Engineering culture. Code review, тесты.
  • Communication. Cross-team coordination.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

  1. Неделя 1-2 — SQL + ClickHouse. SQL для BI.
  2. Неделя 3 — Power BI или Superset. Power BI.
  3. Неделя 4 — Dashboard design. Dashboard design.
  4. Неделя 5 — Data modeling. Data modeling для BI.
  5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Слабый ClickHouse. В Т-Банке heavy.
  • Power BI / Superset поверхностно.
  • Без banking domain.
  • Без performance оптимизации.
  • Перегруз чартами.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в Т-Банке для BI?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle BI: 220-330k. Senior: 330-470k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

3-4 этапа, 1-2 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме