Собеседование на BI-разработчика в T1

Почему T1 — особенный работодатель для BI

T1 — крупная российская IT-консалтинговая группа, образованная как преемник IBM в России. Сейчас это один из ведущих интеграторов с фокусом на enterprise IT-проекты для банков, госов, ритейла, промышленности. Многотысячный штат, проектная модель работы, длинные циклы поставок enterprise-решений. Для BI-разработчика это типичный консалтинговый трек с разнообразием проектов и широкой экспозицией к разным индустриям.

BI в T1 — построение KPI-дашбордов, корпоративной отчётности, BI-инфраструктуры (DWH, ETL/ELT слои), enterprise reporting и аналитических систем для клиентов. Работа близка к классической интеграторской: сбор требований с бизнеса заказчика, проектирование, разработка, передача поддержке. На разных проектах стек различается.

Стек: Power BI и Apache Superset как основные BI-инструменты, на отдельных проектах — DataLens, Tableau, Oracle BI. СУБД — Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Vertica. dbt и Airflow всё чаще используются на новых проектах.

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте T1.

Этапы собеседования

Полный цикл — 2-3 недели и 4-5 этапов.

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Рекрутер проверяет твой опыт с Power BI и SQL, готовность к проектной модели и работе с клиентом. Если работал в IBS, Крок, Капитал, Softline, других интеграторах — упомяни сразу.

2. SQL deep dive (60-90 минут)

Глубокая SQL-секция с фокусом на enterprise-СУБД: оконные функции, сложные JOIN, CTE, рекурсивные запросы, оптимизация в Oracle и PostgreSQL.

Подготовка: SQL для BI.

3. Power BI (60 минут)

Глубокая секция: DAX, модель данных под корпоративные витрины, datasets vs dataflow, RLS.

Подготовка: Power BI.

4. Дашборд-кейс (90 минут)

Тебе дают задание: «спроектируй дашборд KPI для enterprise-клиента». Нужно показать сбор требований, выбор KPI, иерархию пользователей, макет, drill-down, security model.

Подготовка: Dashboard design, data modeling для BI.

5. Поведенческое (45 минут)

Финальная встреча с тимлидом или менеджером проекта. STAR-формат с проверкой client-facing skills.

Особенности по командам

Banking BI. Проекты в банках: корпоративная отчётность, KPI-дашборды для бизнес-линий, регуляторная отчётность ЦБ, риск-метрики. Стек обычно Oracle/PostgreSQL + Power BI. Подойдёт BI с финансовым бэкграундом.

Retail BI. Проекты в ритейле: продажи, мерчандайзинг, supply chain, маркетинговая аналитика. Большие объёмы транзакций, специфические метрики (LFL, GMROI, conversion в магазинах). Подходит BI с опытом в retail-аналитике.

Government BI. Проекты для госов: жёсткие требования по импортозамещению (Apache Superset / DataLens). Длинные циклы. Подходит инженерам, готовым к бюрократии.

Industrial BI. Промышленные проекты: металлургия, нефтегаз, химия. Большие объёмы данных производства, специфические KPI. Подходит инженерам с интересом к промышленной автоматизации.

Bespoke. Проектная мобильность — переход между разными клиентами и отраслями. Подходит инженерам с любовью к разнообразию.

Что T1 ценит в BI

SQL уверенно. Базовая компетенция. Слабый ответ: «писал JOIN в PostgreSQL». Сильный: «оптимизировал запрос в Oracle через переписывание подзапроса в EXISTS и hint, ускорил с 8 минут до 30 секунд».

Power BI / Superset. Реальное понимание модели данных. Слабый ответ: «делал дашборды». Сильный: «спроектировал звезду на 4 факта под банковский корпоративный отчёт, RLS, ускорил с 40 секунд до 6».

Enterprise / bespoke domain. Опыт в большой корпорации или интеграторе. Слабый ответ: «строил в стартапе». Сильный: «3 года в проектах банков, понимаю business-линии».

DWH / ETL понимание. Архитектура. Слабый ответ: «грузил данные». Сильный: «построил dbt-слой raw → core → mart, ввёл тесты».

Client-facing skills. Умение работать с заказчиком. Слабый ответ: «общался с продактами». Сильный: «провёл серию интервью с заказчиком, организовал воркшоп с топ-менеджментом».

Как готовиться: план

За 4-6 недель до планируемого собеса:

1. Неделя 1-2 — SQL + dbt. Оконные функции, рекурсивные CTE, оптимизация в Oracle и PostgreSQL. Параллельно — прорешай вопросы по SQL в Карьернике: 1500+ задач с разбивкой по темам, по 10-15 минут в день закрывают пробелы перед собесом. SQL для BI.
2. Неделя 3 — Power BI. DAX, time-intelligence, RLS. Power BI.
3. Неделя 4 — Dashboard design. Разбор enterprise-дашбордов. Dashboard design.
4. Неделя 5 — Data modeling. Star schema, snowflake, SCD. Data modeling.
5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

Слабый SQL. Кандидат говорит «писал JOIN» — слабо. Сильный кандидат: «оптимизировал запрос в Oracle через материализованную view, ускорил с 12 минут до 35 секунд».

Power BI поверхностно. Кандидат знает базовые визуалы — отсев. Сильный кандидат разбирает DAX-оптимизацию.

Без enterprise / bespoke. Кандидат не знает, как собирать требования — провал. Сильный кандидат описывает методику.

Без DWH / ETL. Кандидат не понимает слоистую архитектуру — слабо. Сильный кандидат рисует raw → staging → core → mart.

Слабые client-facing skills. На behavioral кандидат говорит только про технику — красный флаг.

Связанные темы

• Собеседование на BI-разработчика
• SQL для BI
• Power BI на собесе BI
• DataLens на собесе BI
• Dashboard design
• Data modeling для BI

FAQ

Удалёнка в T1 для BI?

Гибрид и удалёнка распространены — зависит от требований заказчика.

Зарплатные вилки 2026?

Middle BI: 210-310k. Senior: 310-450k. Lead-уровень — выше.

Английский нужен?

Базовый — желательно. Для международных проектов разговорный.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.