Собеседование на маркетинг-аналитика в T1

Почему T1 — особенный работодатель для маркетинг-аналитика

T1 — крупная российская IT-консалтинговая группа компаний, специализируется на enterprise-проектах для крупнейших банков, госкорпораций, ритейла и промышленности. После реструктуризации российского ИТ-рынка T1 заняла значимую позицию в сегменте крупных проектов внедрения, заместив часть западных консалтинговых компаний. Для маркетинг-аналитика это работа в классическом B2B-консалтинге с очень длинным циклом сделки и сложными pipeline-процессами.

Маркетинг-аналитик отвечает за анализ B2B lead-funnel для крупных enterprise-клиентов, content marketing (кейсы внедрений, отраслевые исследования, white papers), event-маркетинг (отраслевые конференции, T1-форумы), partner marketing с вендорами решений, CRM и retention для существующих клиентов. Ключевое отличие от типового B2B SaaS — проекты в консалтинге не подписочные, а проектные, что меняет метрики и attribution.

Стек: SQL (Oracle и PostgreSQL — классический корпоративный стек, ClickHouse для аналитики) + Python для глубоких разборов + Power BI как корпоративный BI + Salesforce / собственная CRM. Часть инфраструктуры на Oracle с PL/SQL.

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте T1.

Этапы собеседования

Цикл занимает 2-3 недели и включает 4-5 этапов. T1 — большая консалтинговая структура с сформированными HR-процедурами. Упор на SQL, маркетинг-метрики и понимание enterprise-консалтинга.

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Рекрутер проверяет фон: опыт маркетинг-аналитики в B2B (особенно IT-консалтинг, системная интеграция, enterprise software), стек (SQL, BI, CRM), мотивацию идти в T1. Готовь питч 90 секунд: проекты, бизнес-эффект, стек. Если работал в IT-консалтинге, системной интеграции или у вендоров enterprise software — это сильный плюс.

2. SQL deep dive (60-90 минут)

Практическая секция: задачи на cohort-анализ корпоративных клиентов, funnel-конверсии через долгую воронку (от первого касания до контракта), attribution multi-touch. Реальные кейсы: посчитай конверсию MQL → SQL → opportunity → won deal с дедупом по account_id, разбей revenue по каналам через time-decay attribution, найди клиентов с замедлением активности и оцени churn risk на проектных бизнесах. Будут оконные функции и работа с большими таблицами Salesforce.

Подготовка: SQL для маркетинг-аналитика.

3. Marketing-метрики и кейсы (60 минут)

Кейсы под long sales cycle: как считать LTV для консалтингового клиента (revenue × annual renewals + cross-sell), CAC payback (часто 18-24 мес), pipeline-метрики (coverage, velocity, win rate, average deal size). Дадут кейс: «В Q3 pipeline упал на 30%, sales винит маркетинг — кто прав? Как разобраться?» — нужно разобрать на компоненты, предложить план диагностики, показать выводы цифрами.

Подготовка: LTV и CAC, Attribution models.

4. A/B + эксперименты (45 минут)

Дизайн экспериментов в enterprise-консалтинге: малые выборки, очень длинный цикл, sales-bias. Спросят про выбор метрики (lead → MQL → opportunity → revenue), про длительность теста (часто 90-180 дней), про подводные камни (контаминация через cross-sell, sales-team intervention).

Подготовка: A/B-эксперименты.

5. Поведенческое (45 минут)

С тимлидом или директором по маркетингу. STAR-формат: конфликт с sales по приоритизации, защита аналитики перед C-level, отстаивание непопулярных выводов. T1 ценит самостоятельность и способность работать в большой структуре.

Особенности по командам

B2B Sales marketing. Работа с крупными корпоративными клиентами (банки, госы, нефтянка). Очень длинная воронка с участием sales и пресейла, тендерные кейсы, личные встречи. Маркетинг-аналитик строит attribution на воронках длиной 6-12 месяцев, измеряет ABM (account-based marketing), считает pipeline-метрики. Подойдёт тем, кто понимает enterprise sales и комплексные воронки.

Content marketing. Кейсы внедрений, отраслевые исследования, white papers, экспертные статьи. T1 активно публикует материалы — это ключевой inbound-канал. Аналитик считает воронки от прочтения кейса до заявки, измеряет долгосрочное влияние контента на pipeline. Тесная работа с SEO и редакцией.

Event marketing. Самая активная команда — T1 проводит собственные форумы (Russian Tech Week, T1 IT Forum), участвует в отраслевых конференциях. Аналитик считает CAC по каналу events, attribution от события до сделки, retention аудитории форумов. Большой бюджет, серьёзные требования к точности измерений.

Partner marketing. Совместные кампании с вендорами решений (Oracle, российские вендоры после импортозамещения, разработчики ПО). Аналитик считает co-marketing RoI, attribution в совместных воронках, MDF-эффективность.

Retention / CRM. Удержание существующих клиентов и расширение проектов (cross-sell, upsell). В консалтинге retention — это renewal-кампании по multi-year контрактам + cross-sell новых сервисов на существующих клиентов. Тесная работа с account-management.

Что T1 ценит в маркетинг-аналитике

SQL уверенно. Базовое требование. T1 использует Oracle и PostgreSQL, ожидают синтаксис обеих платформ, оконные функции, оптимизацию тяжёлых запросов. Слабый — «писал select-ы, делал join-ы»; сильный — «оптимизировал pipeline-отчёт с 20 минут до 1 минуты через материализованное представление, использовался C-level еженедельно».

B2B / consulting funnel. Понимание enterprise sales-led воронки: lead → MQL → SQL → opportunity → won deal, длинный цикл, tender-process, BANT-критерии. Слабый — «у нас была воронка регистрация → покупка»; сильный — «строил multi-stage funnel с учётом BANT, считал conversion rate по каждой стадии, отдельно ABM для top-100 аккаунтов».

LTV / CAC long cycle. Слабый — «LTV = ARPU × срок»; сильный — «учитываю expansion revenue от cross-sell на существующих клиентах, renewal rate, для enterprise добавляю expected lifetime value с учётом multi-year контрактов». Конкретика обязательна.

A/B-тесты. Слабый — «делал A/B, смотрел значимость»; сильный — «дизайнил тесты с учётом малых выборок enterprise-сегмента, использовал sequential analysis, учитывал тендерные циклы».

Event-маркетинг. Опыт измерения event marketing — большой плюс для T1. CAC по конференциям, attribution от события до сделки, retro-метрики, RoI спонсорства. Если работал в B2B с активным event-маркетингом — это серьёзное преимущество.

Как готовиться: план

За 4-6 недель до собеседования:

1. Неделя 1-2 — SQL. Oracle + PostgreSQL: оконные функции, тяжёлые джойны, PL/SQL минимум. Параллельно прорешай вопросы по SQL и аналитике в Карьернике: 1500+ задач с разбивкой по темам, по 10-15 минут в день закрывают пробелы перед собесом. SQL для маркетинг-аналитика.
2. Неделя 3 — Marketing-метрики. LTV/CAC для long cycle, payback period 18-24 мес, pipeline-метрики. LTV и CAC.
3. Неделя 4 — Attribution + Retention. Multi-touch для enterprise, NRR, churn analysis. Attribution, Retention.
4. Неделя 5 — A/B + MMM. Дизайн на малых выборках, MMM для enterprise-каналов. MMM.
5. Неделя 6 — Mocks + behavioral. Mock-интервью, 5-7 STAR-историй из опыта.

Частые ошибки

Слабый SQL. Самая частая причина отказа. Кандидат с 3+ годами опыта зависает на оконке для retention. Слабый — «забываю синтаксис»; сильный — пишет когорту с retention за 10 минут.

Last click only. «Использовали last click» — для воронки 6-12 месяцев это слабо. Сильный — «использовали multi-touch с весовыми коэффициентами по этапу воронки, отдельно отслеживали ABM-touchpoints».

Без B2B / consulting specifics. Кандидат говорит «считал LTV для подписки» — это работает для SaaS, но не для проектного консалтинга. Сильный — «учитываю renewal rate, expansion от cross-sell, разделяю клиентов по сегментам (enterprise, mid-market)».

Без long sales cycle. Кандидат привык к коротким воронкам и не понимает, что в enterprise-консалтинге от первого touch до подписания контракта может пройти год. Сильный — «дизайнил измерения с учётом 6-12-месячного цикла, использовал opportunity stages, рассматривал stalled deals».

Без A/B. «Запускали кампании, смотрели динамику» — слабо. Сильный — «дизайнил тесты с учётом малых выборок, использовал holdout-аудиторию, проверял SRM, выводы делал только при достижении MDE».

Связанные темы

• Собеседование на маркетинг-аналитика
• SQL для маркетинга
• Attribution models
• LTV и CAC
• Retention и cohort
• MMM (media mix)

FAQ

Удалёнка в T1 для маркетинг-аналитика?

Гибрид распространён, полная удалёнка возможна для middle+, но для крупных команд руководство хочет видеть людей в офисе хотя бы 2-3 дня в неделю.

Зарплатные вилки 2026?

Middle: 200-290k. Senior: 290-420k. Бонусная часть зависит от выполнения KPI команды и компании.

Английский нужен?

Базовый — желательно (документация, статьи). Свободный — не обязателен для большинства команд.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.