HEART framework от Google
Карьерник — квиз-тренажёр в Telegram с 1500+ вопросами для собесов аналитика. SQL, Python, A/B, метрики. Бесплатно.
Зачем это знать
«Как вы измеряете успех фичи?» — частый вопрос на собесах продуктового аналитика. Ответ «retention и активация» — junior. Правильный middle-ответ — HEART framework от Google: системный подход к UX-метрикам.
Что такое HEART
Google Research разработал HEART для measurable UX. 5 категорий:
- H — Happiness (удовлетворённость)
- E — Engagement (вовлечённость)
- A — Adoption (принятие)
- R — Retention (удержание)
- T — Task success (успех задачи)
Для каждой — Goals → Signals → Metrics.
Happiness
Subjective user satisfaction.
Signals
- Отзывы и оценки
- NPS / CSAT
- Опросы
Metrics
- NPS score
- CSAT (после конкретного взаимодействия)
- App store rating
Engagement
Как часто и как глубоко пользователи взаимодействуют.
Signals
- Frequency visits
- Depth of usage
- Time spent
Metrics
- DAU/MAU (stickiness)
- Sessions per user per week
- Actions per session
- Time in app
Adoption
Сколько новых пользователей осваивают продукт/фичу.
Signals
- Новые signups
- Feature uptake
- First-time use
Metrics
- Weekly active users (new)
- Feature adoption rate (% users who used X in last 30 days)
- Time to first key action
Retention
Сколько пользователей возвращаются.
Signals
- Repeat visits
- Subscription renewals
- Cohort retention
Metrics
- D1/D7/D30 retention
- Monthly retention cohort curves
- Churn rate
Task success
Насколько эффективно users выполняют цели.
Signals
- Errors
- Time to complete
- Success rate
Metrics
- Task completion rate (funnel %)
- Time to complete
- Error rate
- Retry rate
Goals → Signals → Metrics
Для каждой HEART категории:
Пример: Search
Goal (Happiness): users довольны результатами.
- Signal: satisfaction after search.
- Metric: % searches helpful (feedback button).
Goal (Engagement): users используют search часто.
- Signal: frequency.
- Metric: searches per user per week.
Goal (Adoption): новые users обнаруживают search.
- Signal: first search usage.
- Metric: % new users что делают ≥ 1 search.
Goal (Retention): users продолжают пользоваться.
- Signal: return users.
- Metric: D7 retention search-active.
Goal (Task success): users находят искомое.
- Signal: click-through on results.
- Metric: CTR первых 3 results, zero-click searches.
Применение к вашему продукту
Step 1
Определите Goal для каждой HEART категории.
Step 2
Сформулируйте Signal — что observable behavior говорит о Goal.
Step 3
Выберите 1-2 metric per категория. Больше — overwhelming.
Step 4
Tracking в dashboard, review regularly.
Не нужны все 5
Для mobile game — Happiness может быть менее important чем Engagement и Retention.
Для transactional site — Task success критично.
Pick relevant к вашему продукту.
Плюсы HEART
- Системный подход
- Balance subjective (happiness) и objective (task success)
- Работает для отдельной фичи и для всего продукта
Минусы
- Много метрик — нужно выбирать
- Happiness hard to measure accurately
- Не даёт готовых benchmarks
На собесе
«Как измеряете успех фичи?» Через HEART — конкретно: engagement (DAU), adoption (% users), retention (D7), task success (completion rate), happiness (CSAT).
«Что главное?» Зависит от продукта. Для marketplace — engagement + retention. Для tool — task success.
«Все metrics растут, но revenue не?» Возможно, adoption не конвертится. Или happy users не монетизируются (value prop).
Альтернативы
AARRR (pirate metrics)
Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral. Больше про growth funnel.
North Star
Одна главная метрика. Проще, но less granular.
OKR
Goal-based, не metric-based.
HEART — для UX-измерений. Комбинируйте.
Связанные темы
FAQ
Все категории обязательно?
Нет. Выберите релевантные.
Как комбинировать с AARRR?
HEART — UX-перспектива. AARRR — growth. Не конфликтуют, можно оба.
Happiness трудно измерять?
Да, поэтому NPS/CSAT-based. Или proxy: 1-star отзывы, support tickets.
Тренируйте продуктовую аналитику — откройте тренажёр с 1500+ вопросами для собесов.