Freemium vs Trial vs Подписка: что выбрать
Карьерник — Duolingo для аналитиков: 10 минут в день тренируй SQL, Python, A/B, статистику, метрики и ещё 3 темы собеса. 1500+ вопросов в Telegram-боте. Бесплатно.
Содержание:
Зачем сравнивать модели
«Сделаем как у Spotify» — самый частый ответ на вопрос «какая у вас модель монетизации». Это не плохо как референс, но плохо как стратегия. Spotify — это музыка с сетевыми эффектами, низкой себестоимостью контента и контрактами с лейблами. Если вы делаете что-то другое, копировать их freemium вслепую — путь в потерю денег.
Каждая из трёх моделей — freemium, trial, paid-only — даёт разные показатели по верхней воронке, конверсии и retention. Выбор модели — это про где у вас узкое место. Если юзер не понимает ценность без пробы — нужен trial или freemium. Если юзеры платят с первого знакомства — paid-only с честной демкой работает лучше.
Главное — не «что популярнее», а «что подходит вашему продукту и юзеру».
Freemium
Бесплатная версия с ограничениями навсегда + платная с расширениями.
Когда работает:
- Сетевые эффекты (Slack, Notion, Figma) — больше бесплатных юзеров приводит платных.
- Виральные продукты, где бесплатный юзер показывает продукт другим (Calendly, Loom).
- Огромная воронка — низкая конверсия в платных компенсируется объёмом.
- Низкая маржинальная себестоимость одного юзера.
Когда не работает:
- Высокая себестоимость на юзера (B2B SaaS со сложной инфрой) — бесплатные юзеры съедают деньги.
- Маленькая воронка — нечего конвертировать.
- Нет сетевых эффектов и virality — бесплатные юзеры просто бесплатные, и всё.
Конверсия в платных у freemium обычно низкая, типичный ориентир для B2C — единицы процентов. Это не повод считать модель плохой, если объём верха воронки большой.
Free trial
Полный доступ к платной версии на 7/14/30 дней, потом нужно платить.
Виды:
- Opt-in trial: юзер заявляет, что хочет триал, без карты. Высокая верхняя воронка, низкая конверсия.
- Opt-out trial / reverse trial: карта вводится сразу, оплата по умолчанию через N дней. Высокая конверсия, ниже верхняя воронка.
- Hybrid: триал без карты, в конце фолбэк на freemium-версию.
Когда работает:
- Продукты, где ценность очевидна за несколько дней использования (Notion, Linear, Superhuman).
- B2B-инструменты с понятным use case.
- Когда продукт сложный и юзер должен «прожить» с ним, чтобы понять.
Когда не работает:
- Если ключевой value виден только через месяцы (продукт для долгосрочного обучения, инвестиции).
- Если продукт юзер использует не каждый день — за 14 дней он не успеет вернуться достаточно раз.
Opt-out trial обычно даёт конверсию в разы выше, чем opt-in, но повышает риск негативных отзывов из-за «забытых» подписок.
Paid-only подписка
Никакого бесплатного, никакого триала — заплати, чтобы пользоваться. Бывает с money-back guarantee.
Когда работает:
- Премиум-позиционирование, где платность сама — сигнал качества.
- Узкая профессиональная аудитория, готовая платить.
- Контентные продукты с понятной ценностью с первого взгляда (lifetime deal курсов, мастер-классы).
- Когда стоимость удержания бесплатного юзера выше его потенциального LTV.
Когда не работает:
- Низкоосведомлённый рынок — юзеры не готовы покупать что-то, чего никто из друзей ещё не использует.
- Продукт сложный, ценность не очевидна без проб.
Paid-only снижает CAC payback за счёт мгновенной оплаты, но требует сильного маркетинга и доказательств ценности до покупки.
Как выбрать модель
Алгоритм:
- Сегмент. B2C-масса — чаще freemium или trial. B2B premium — чаще trial. Профессиональные ниши — paid-only работает.
- Ценность. Если value виден за минуты — paid-only с демо. За дни — trial. За месяцы — freemium.
- Себестоимость на юзера. Если бесплатный юзер дорогой — freemium убыточен.
- Виральность. Есть virality — freemium хорош. Нет — лучше trial или paid.
- Конкурентный контекст. Если все вокруг freemium, paid-only требует сильного дифференциации.
Не бойтесь миксов. Hybrid trial с фолбэком на freemium — рабочая модель. Paid-only с money-back guarantee — тоже.
Метрики для каждой модели
Freemium:
- Free → paid conversion rate.
- Активация бесплатных (доля доходящих до aha-момента).
- Retention бесплатных (без него нет апгрейда).
- LTV платных, payback периода.
Free trial:
- Trial start rate (от посетителя сайта до старта триала).
- Trial → paid conversion (ключевая метрика).
- Активация в первые 1–3 дня триала.
- Refund rate.
Paid-only:
- Visitor → paid conversion.
- CAC и payback период.
- Refund rate (часто высокий, если ценность не доносим).
- Retention M1, M3.
Любая модель упирается в одни и те же два конца: верх воронки (трафик) и удержание. Модель меняет точки оптимизации в середине.
Частые ошибки
- Делать freemium «потому что у всех». Без сетевых эффектов и virality он сжигает деньги.
- Ставить триал на 30 дней «для красоты». Чем длиннее триал, тем ниже urgency и хуже конверсия.
- Прятать pricing на paid-only продукте. Юзер уходит, не сравнив.
- Запускать opt-out trial без чёткого предупреждения. Это не растёт, это собирает negative reviews.
- Менять модель раз в полгода. Юзеры не успевают понять, что вы продаёте.
- Не считать unit-экономику бесплатных юзеров. «Они же бесплатные» — нет, у них есть стоимость.
Связанные темы
- Pricing-стратегия продукта
- Value-based pricing
- A/B-тест цены продукта
- Как повысить цену без потери юзеров
- Что такое CAC
FAQ
Какая модель самая прибыльная?
Зависит от продукта. У ниш с высокой ценностью paid-only часто прибыльнее. У массовых продуктов freemium даёт больше за счёт объёма.
Сколько обычно длится trial?
7–14 дней — стандарт. 30 дней — редко оправдано, юзеры откладывают.
Можно ли использовать триал и freemium одновременно?
Да, hybrid trial с фолбэком на freemium — рабочая модель. Главное — не запутать юзера.
Какая конверсия в платных нормальна для freemium?
Ориентир для B2C — единицы процентов от активных бесплатных в платных. Зависит от продукта и ниши.
Опасен ли opt-out trial?
Юридически — в ряде стран регулируется. С точки зрения отзывов — повышает риск негатива, если предупреждение слабое.
Можно ли перейти с freemium на paid-only?
Можно, но обычно с большой потерей юзеров и репутации. Чаще закрывают новый freemium для новых, оставляя старых на legacy.
Хотите глубже разобраться в продуктовых метриках — откройте тренажёр Карьерника с задачами по retention, LTV и юнит-экономике.