DAU/MAU ratio (stickiness)

Зачем это знать

DAU/MAU ratio — один из главных health-индикаторов consumer-продукта. Facebook прославил метрику. Если DAU/MAU = 20% — только 1 из 5 MAU пользователей заходит в день. Это норма. Если 50%+ — habit-forming champion.

На собесах в consumer-apps: «какие metrics tracking?» — не упомянуть stickiness = junior-ответ.

Короткое объяснение

Stickiness = DAU / MAU.

• DAU: Daily Active Users (за последние 24 часа)
• MAU: Monthly Active Users (за последние 30 дней)

Ratio: какой % monthly users — daily.

Интерпретация

• 10%: occasional use (tools, utilities)
• 20-30%: regular use (productivity, commerce)
• 30-50%: habit forming (social, media)
• 50%+: daily habit (IM, streaming, games)

Benchmarks разнятся по industry.

Примеры

Product	Stickiness
Facebook	~55%
Instagram	~50%
Netflix	~40%
Amazon	~15-20%
Airbnb	~5%
Linkedin	~15%

Social > Media > E-commerce > Travel.

Формула (SQL)

WITH daily AS (
    SELECT day, COUNT(DISTINCT user_id) AS dau
    FROM events
    WHERE day BETWEEN CURRENT_DATE - 29 AND CURRENT_DATE
    GROUP BY 1
),
monthly AS (
    SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS mau
    FROM events
    WHERE day BETWEEN CURRENT_DATE - 29 AND CURRENT_DATE
)
SELECT AVG(d.dau) / m.mau AS stickiness
FROM daily d, monthly m;

Или по-дням:

SELECT
    day,
    COUNT(DISTINCT user_id) * 1.0 /
    (SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM events WHERE day >= t.day - 29) AS stickiness
FROM events t
GROUP BY 1;

Как улучшать

1. Triggered notifications

Push-notification при relevant event → возвращает пользователя.

2. Daily content / features

Новости, feed, daily challenge, streak — reason return ежедневно.

3. Streaks и gamification

Duolingo streak — классика. Мотивирует daily.

4. Push habit loop

Trigger (push) → Action (open) → Reward (content) → Investment (engagement).

Stickiness vs Retention

Retention

D7: % users возвращаются на 7-й день после install.

Stickiness

Долгосрочная proportion monthly users, активных daily.

Retention — short-term cohort. Stickiness — steady-state metric.

Pitfalls

Active definition

«Active» значит разное:

• Open app
• Key action (не просто open)

Если просто «open» — inflates metric. Key action (e.g., search) — tougher.

Weekly sticky

Для non-daily products (LinkedIn) — better WAU/MAU.

Segmentation

Overall stickiness может скрывать. Power users vs casual — очень разные ratios.

Stickiness trend

Growing → product improving. Declining → churn risk, feature rot.

Plot stickiness daily:

SELECT
    day,
    SUM(dau) OVER (ORDER BY day ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) /
    SUM(dau) OVER (ORDER BY day ROWS BETWEEN 29 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS stickiness_7over30
FROM daily;

По сегментам

Важнее per-segment analysis:

• New vs returning users
• Premium vs free
• Platform (iOS/Android/web)
• Geo

Разные stickiness → разные strategies.

На собесе

«Что такое stickiness?» DAU / MAU, «липкость» продукта.

«Хорошая ratio?» Зависит от industry. Social 50%+, commerce 15-20%.

«Как улучшать?» Triggers (push), daily reasons (streaks, content), habit loops.

«Limitation?» Не подходит для non-daily products, маскирует segments.

Частые ошибки

Gaming the metric

Push-spam → open, но no value. Stickiness растёт, retention — нет.

Confusing daily и habit

Daily opens ≠ habit. Может быть compulsion без value.

Ignoring segments

Power users distort overall.

Связанные темы

• DAU простыми словами
• MAU простыми словами
• Retention простыми словами
• Hooks model Nir Eyal

FAQ

Weekly or monthly?

Зависит от natural frequency продукта. Weekly для LinkedIn, monthly для Netflix.

Сегментировать на cohorts?

Да, cohort stickiness показывает эволюцию.

Benchmark brand-specific?

Да. Compare vs similar products в industry.

---

Тренируйте продукт — откройте тренажёр с 1500+ вопросами для собесов.