g = (x for x in [1, 2, 3]), затем s1 = sum(g) и s2 = sum(g). Чему равно s2?yield, генераторные выражения, протокол итератора (__iter__, __next__) — продвинутый Python, который спрашивают у кандидатов на middle+. Генераторы экономят память при обработке больших данных. На собеседовании просят объяснить ленивое вычисление, написать генератор или показать разницу между списком и генератором.
Всего в этом разделе 20 вопросов. Каждый — с правильным ответом и кратким разбором теории. Разбито на 4 части по 5 вопросов.
`(x * x for x in xs)` — это generator expression: он не вычисляет значения сразу, а возвращает объект-генератор, который выдаёт квадраты по одному при `next()` или цикле. Списочное включение использует квадратные скобки, а не круглые. Кортеж так не создаётся: для него нужен литерал `(1, 2, 3)` или вызов `tuple(...)`. Функция-генератор — это конструкция с `def` и `yield`; здесь же нет определения функции, есть только готовый объект-генератор.
Подробный разбор →`iter(['a', 'b'])` создаёт итератор, указатель которого стоит перед началом. Первый вызов `next(it)` продвигает указатель и возвращает `'a'`. Второй вызов даст `'b'`, а третий — поднимет `StopIteration`, так как элементов больше нет. `next` без значения по умолчанию никогда не возвращает `None` сам по себе: либо отдаёт следующий элемент, либо бросает `StopIteration`.
Подробный разбор →Пустой итератор `iter([])` не имеет элементов, и первый же `next(it)` поднимает `StopIteration` — стандартный сигнал об окончании итерации. `None` вернулся бы только при явном втором аргументе: `next(it, None)`. Пустой список `[]` `next()` возвращать не умеет — он отдаёт элементы, а не контейнеры. `IndexError` относится к индексации списков и в итераторе не возникает.
Подробный разбор →Выражение `(f(x) for x in [1, 2, 3])` лишь создаёт объект-генератор. Тело генератора — в том числе и вызовы `f(x)` — будет исполняться только при `next(g)` или цикле `for x in g`. До первой итерации функция `f` не вызывается ни разу, поэтому ничего не выводится. Каждое последующее обращение к генератору будет триггерить ровно один вызов `f`.
Подробный разбор →`iter(xs)` создаёт одноразовый итератор: `list(it)` сразу обходит его до конца и собирает все элементы в `a`. После этого внутренний указатель уже стоит «за концом», поэтому повторный `list(it)` ничего не получает и возвращает пустой `[]`. Итератор не «перематывается» автоматически — для нового прохода нужен новый `iter(xs)`. Никакого `TypeError` или необработанного `StopIteration` тут не возникает: `list()` сам корректно обрабатывает конец итерации.
Подробный разбор →В приложении — таймер, прогресс, стрики и 1700+ вопросов по всем темам.
Тренировать Python в Telegram