Если цель — показать хвост распределения времени ответа, какие перцентили чаще всего полезно добавить к p50?
AВысокие перцентили
p90 и p95: они описывают качество для самых медленных запросов в распределении задержекBНизкие перцентили
p10 и p20: они описывают только самые быстрые ответы пользователей и состояние головыCНижний квартиль
p25: одного этого перцентиля обычно хватает для описания формы хвостов распределенияDТолько максимум распределения: он точнее всего отражает поведение хвоста и положение крайних наблюдений
Правильный ответ. Для хвостов распределения обычно смотрят высокие перцентили, например
p90 и p95, рядом с медианой.Разбор
Время ответа часто имеет правый хвост, и среднее значение может скрывать проблемы у самых медленных запросов. Высокие перцентили p90 и p95 показывают качество для «медленных» случаев и хорошо дополняют медиану. Максимум часто слишком нестабилен и может оказаться выбросом, а низкие перцентили говорят о самых быстрых ответах и не описывают хвост.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы построили гистограмму и видите два пика. Какой следующий шаг помогает понять, не является ли это артефактом ширины бина?
Ещё вопросы по теме «Распределения и выбросы»
- Какую информацию о данных лучше всего показывает гистограмма?
- В диаграмме «ящик с усами» (`boxplot`) сама «коробка» обычно соответствует какому диапазону квантилей данных?
- Как изменение ширины бина в гистограмме чаще всего влияет на восприятие распределения данных?
- Что означает положительная асимметрия (правый перекос) у распределения выручки на пользователя?
- Вы видите единичные экстремальные значения в метрике времени ответа. Что разумнее всего сделать первым шагом перед удалением выбросов?
- Все вопросы по «Распределения и выбросы» →