Если цель — показать хвост распределения времени ответа, какие percentiles чаще всего полезно добавить к p50?
A
p90 и p95B
p10 и p20CТолько
p25DТолько максимум
Правильный ответ. Для хвостов обычно смотрят высокие
percentiles, например p90 и p95.Разбор
Время ответа часто имеет правый хвост, и среднее может скрывать проблемы в хвосте. Высокие percentiles показывают качество для 'медленных' случаев и хорошо дополняют медиану. Максимум часто слишком нестабилен и может быть outlier.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Нужно сравнить распределения метрики по 8 сегментам (страны). Какой график чаще всего компактнее и удобнее для сравнения разброса и
outliers?Ещё вопросы по теме «Распределения и выбросы»
- Что лучше всего показывает `histogram`?
- В `boxplot` «коробка» обычно соответствует какому диапазону `percentiles`?
- Как изменение `bin width` в `histogram` чаще всего влияет на восприятие данных?
- Что означает положительная `skewness` (правый перекос) у распределения выручки на пользователя?
- Вы видите единичные экстремальные значения в метрике времени ответа. Что разумнее всего сделать первым шагом перед удалением `outliers`?
- Все вопросы по «Распределения и выбросы» →