В диаграмме «ящик с усами» (boxplot) сама «коробка» обычно соответствует какому диапазону квантилей данных?
AОт 0-го до 100-го квантиля: коробка показывает весь диапазон значений, включая минимум, максимум и потенциальные выбросы по краям
BОт 25-го до 75-го квантиля: коробка показывает межквартильный размах между нижним и верхним квартилями, то есть центральные 50% данных
CОт 10-го до 90-го квантиля: коробка покрывает центральные 80% значений, отбрасывая по 10% самых маленьких и самых больших значений
DОт 45-го до 55-го квантиля: коробка показывает узкую полосу около медианы и описывает только 10% самых типичных наблюдений
Правильный ответ. Коробка в
boxplot — это межквартильный размах от 25-го до 75-го квантиля.Разбор
Стандартный boxplot показывает медиану и коробку между 25-м и 75-м квантилями, то есть центральные 50% наблюдений. Это устойчивое описание центра и разброса, не очень чувствительное к редким большим или малым значениям. «Усы» и отдельные точки уже добавляют информацию о хвостах и потенциальных выбросах. Если бы коробка покрывала весь диапазон или только узкую полосу около медианы, мы бы потеряли смысл межквартильного размаха.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Какой риск чаще всего возникает при использовании логарифмической шкалы без явного объяснения в отчёте?
Ещё вопросы по теме «Распределения и выбросы»
- Какую информацию о данных лучше всего показывает гистограмма?
- Как изменение ширины бина в гистограмме чаще всего влияет на восприятие распределения данных?
- Что означает положительная асимметрия (правый перекос) у распределения выручки на пользователя?
- Вы видите единичные экстремальные значения в метрике времени ответа. Что разумнее всего сделать первым шагом перед удалением выбросов?
- Когда логарифмическая шкала чаще всего полезна при визуализации распределения значений?
- Все вопросы по «Распределения и выбросы» →