Что чаще всего означают отдельные точки за пределами «усов» на стандартном boxplot?
AЭто все наблюдения выше 75-го перцентиля, и они всегда трактуются как ошибки сбора и удаляются из анализа без проверки
BЭто наблюдения, помеченные как выбросы по правилу, связанному с перцентилями и интерквартильным размахом (
p25 - 1.5*IQR, p75 + 1.5*IQR)CЭто медиана и квартили, продублированные на графике для удобства, чтобы были видны вместе с прямоугольником в одной плоскости
DЭто данные, которые нельзя интерпретировать без дополнительных графиков, поэтому их обычно скрывают и не показывают аудитории
Правильный ответ. Точки за «усами» на
boxplot обычно помечают выбросы по правилу IQR.Разбор
В классическом boxplot «усы» часто идут до p25 - 1.5*IQR и p75 + 1.5*IQR, где IQR = p75 - p25. Значения за пределами этого диапазона отображаются отдельными точками. Это не автоматически ошибки, а кандидаты на проверку.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Если цель — показать хвост распределения времени ответа, какие перцентили чаще всего полезно добавить к
p50?Ещё вопросы по теме «Распределения и выбросы»
- Какую информацию о данных лучше всего показывает гистограмма?
- В диаграмме «ящик с усами» (`boxplot`) сама «коробка» обычно соответствует какому диапазону квантилей данных?
- Как изменение ширины бина в гистограмме чаще всего влияет на восприятие распределения данных?
- Что означает положительная асимметрия (правый перекос) у распределения выручки на пользователя?
- Вы видите единичные экстремальные значения в метрике времени ответа. Что разумнее всего сделать первым шагом перед удалением выбросов?
- Все вопросы по «Распределения и выбросы» →