Что чаще всего означают отдельные точки за пределами «усов» на стандартном boxplot?
AЭто значения выше
p75, всегда считаются ошибкамиBЭто наблюдения, отмеченные как
outliers по правилу, связанному с percentiles и интерквартильным размахомCЭто медиана и квартиль, продублированные на графике
DЭто данные, которые нельзя интерпретировать
Правильный ответ. Точки за «усами» на
boxplot обычно помечают outliers по правилу IQR.Разбор
В классическом boxplot «усы» часто идут до p25 - 1.5*IQR и p75 + 1.5*IQR, где IQR = p75 - p25. Значения за пределами этого диапазона отображаются отдельными точками. Это не автоматически ошибки, а кандидаты на проверку.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В
boxplot «коробка» обычно соответствует какому диапазону percentiles?Ещё вопросы по теме «Распределения и выбросы»
- Что лучше всего показывает `histogram`?
- В `boxplot` «коробка» обычно соответствует какому диапазону `percentiles`?
- Как изменение `bin width` в `histogram` чаще всего влияет на восприятие данных?
- Что означает положительная `skewness` (правый перекос) у распределения выручки на пользователя?
- Вы видите единичные экстремальные значения в метрике времени ответа. Что разумнее всего сделать первым шагом перед удалением `outliers`?
- Все вопросы по «Распределения и выбросы» →