На графике density видно, что около значения t density почти постоянна на маленьком интервале. Как корректно приблизить probability попасть в этот маленький интервал?

AВзять density в точке t и назвать это probability.
BУмножить density около t на ширину интервала, получив area и тем самым probability.
CРазделить density на variance.
DВзять quantile и вычесть mean.
Правильный ответ. Для малого интервала probability можно оценить как area, то есть density умножить на ширину интервала.

Разбор

Интуиция такая же, как у площади прямоугольника: высота — это density, ширина — длина интервала, произведение даёт приближение area. Это работает, когда density мало меняется внутри интервала. При больших интервалах нужно учитывать изменение density, и тогда точнее работать через cdf или численное интегрирование. Важно помнить: density в точке не равна probability.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы моделируете время до следующего отказа сервиса, если риск отказа в каждый момент примерно постоянный и прошлое время без отказов не меняет будущее (свойство memoryless (свойство «без памяти»)). Какую модель выбрать?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Непрерывные распределения»