На графике density для Normal(μ,σ) вы увидели, что максимум density больше 1. Что это означает?
AЭто значит, что
probability в этой точке больше 1.BЭто нормально:
density может быть больше 1, а probability на интервале — это area под density.CЭто значит, что
variance стала отрицательной.DЭто значит, что модель дискретная и нужно считать
probability mass.Правильный ответ. Значение
density может быть больше 1, потому что ограничение 0..1 относится к probability, а не к density.Разбор
Density измеряется в обратных units (например, 1/секунда), поэтому по величине может быть больше 1. Корректная probability получается только после интегрирования, то есть как area под density на интервале. Из-за этого нельзя интерпретировать значение density как вероятность события само по себе.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Как влияет увеличение
λ в Exponential(λ) на время ожидания?Ещё вопросы по теме «Непрерывные распределения»
- В продуктовой аналитике время ответа эндпойнта иногда моделируют как `Normal(μ,σ)`. Что корректно сказать про `probability` того, что время ответа будет ровно 200 мс?
- Вы моделируете время до следующей покупки пользователя, если покупки происходят с примерно постоянным `rate` и без заметной сезонности в коротком окне. Какая модель распределения чаще всего подходит как первое приближение?
- В модели ошибки измерения вы используете `Normal(μ,σ)`. Как правильно интерпретировать параметры `μ` и `σ`?
- Время ожидания ответа оператора моделируется как `Exponential(λ)`. Клиент уже ждёт 3 минуты. Что верно про `conditional probability` ждать ещё больше 2 минут?
- В каком случае предположение `Uniform(a,b)` наиболее разумно как стартовая модель?
- Все вопросы по «Непрерывные распределения» →