Два распределения Normal(μ,σ) имеют одинаковый μ, но у второго σ больше. Как будет выглядеть второе по сравнению с первым?

AУ второго variance меньше и density выше в центре.
BУ второго mean сдвинется вправо.
CУ второго density станет дискретной.
DУ второго variance больше, распределение шире, а пик density ниже.
Правильный ответ. Более большой σ в Normal(μ,σ) означает большую variance и более широкую density.

Разбор

При фиксированном μ параметр σ отвечает за разброс: чем он больше, тем больше типичные отклонения от центра. Это увеличивает variance и делает график density более распластанным, потому что общая area под density должна оставаться равной 1. В аналитике это означает большую неопределённость и более широкий диапазон значений quantile.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Ошибка измерения датчиком обычно симметрична вокруг нуля и складывается из многих мелких факторов. Какая модель чаще всего подходит для такой ошибки?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Непрерывные распределения»