Для непрерывной модели с density как получить probability, что значение лежит между a и b?
AСравнить
density в точках a и b и выбрать большее как probability.BВзять
density в точке a как probability.CСложить
density в точках a и b и считать это probability.DВычислить
area под density на интервале между a и b или эквивалентно взять разность cdf.Правильный ответ.
Probability на интервале — это area под density (или разность cdf), а не значение density в точке.Разбор
В непрерывных распределениях probability всегда относится к диапазону значений, а не к одному значению. Поэтому правильный способ получить probability для интервала — вычислить area под density на этом интервале. Практически это часто делают через cdf, потому что разность значений cdf сразу даёт probability попадания в диапазон.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В мониторинге задержек написано: 95-й
quantile времени ответа равен 400 мс. Как это правильно интерпретировать?Ещё вопросы по теме «Непрерывные распределения»
- В продуктовой аналитике время ответа эндпойнта иногда моделируют как `Normal(μ,σ)`. Что корректно сказать про `probability` того, что время ответа будет ровно 200 мс?
- На графике `density` для `Normal(μ,σ)` вы увидели, что максимум `density` больше 1. Что это означает?
- Вы моделируете время до следующей покупки пользователя, если покупки происходят с примерно постоянным `rate` и без заметной сезонности в коротком окне. Какая модель распределения чаще всего подходит как первое приближение?
- В модели ошибки измерения вы используете `Normal(μ,σ)`. Как правильно интерпретировать параметры `μ` и `σ`?
- Время ожидания ответа оператора моделируется как `Exponential(λ)`. Клиент уже ждёт 3 минуты. Что верно про `conditional probability` ждать ещё больше 2 минут?
- Все вопросы по «Непрерывные распределения» →