Что верно для Uniform(a,b)?
A
density постоянна на интервале, mean находится посередине между a и b, а quantile меняется линейно по уровню.B
density растёт по мере приближения к b, поэтому quantile всегда ближе к b.C
variance не зависит от b, потому что все значения равновероятны.D
probability в точке a больше 0, потому что это граница.Правильный ответ. У
Uniform(a,b) density постоянна, поэтому cdf и quantile меняются линейно на интервале.Разбор
Равномерная модель означает отсутствие предпочтительных значений внутри диапазона, поэтому density одинакова для всех точек интервала. Из-за этого cdf растёт равномерно, и quantile легко интерпретируется как пропорциональная позиция внутри интервала. При этом, как и у любой непрерывной модели, probability ровно в точке равна 0.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Для непрерывной модели с
density как получить probability, что значение лежит между a и b?Ещё вопросы по теме «Непрерывные распределения»
- В продуктовой аналитике время ответа эндпойнта иногда моделируют как `Normal(μ,σ)`. Что корректно сказать про `probability` того, что время ответа будет ровно 200 мс?
- На графике `density` для `Normal(μ,σ)` вы увидели, что максимум `density` больше 1. Что это означает?
- Вы моделируете время до следующей покупки пользователя, если покупки происходят с примерно постоянным `rate` и без заметной сезонности в коротком окне. Какая модель распределения чаще всего подходит как первое приближение?
- В модели ошибки измерения вы используете `Normal(μ,σ)`. Как правильно интерпретировать параметры `μ` и `σ`?
- Время ожидания ответа оператора моделируется как `Exponential(λ)`. Клиент уже ждёт 3 минуты. Что верно про `conditional probability` ждать ещё больше 2 минут?
- Все вопросы по «Непрерывные распределения» →