Нужно пометить пользователей без заказов как 'no_orders'. Есть поле orders_count: для некоторых оно NULL (данные не загрузились), а для реально без заказов — 0. Какой CASE корректнее различит эти ситуации?
A
CASE WHEN orders_count = 0 THEN 'no_orders' ELSE 'has_orders' END с одной общей веткой ELSEB
CASE WHEN orders_count IS NULL THEN 'no_orders' ELSE 'has_orders' END с веткой IS NULLC
CASE WHEN orders_count = 0 THEN 'no_orders' WHEN orders_count IS NULL THEN 'unknown' ELSE 'has_orders' ENDD
CASE WHEN orders_count <> 0 THEN 'has_orders' ELSE 'no_orders' END с проверкой через оператор <>Правильный ответ. Если
NULL и 0 имеют разный смысл, их нужно обрабатывать разными ветками CASE.Разбор
Здесь 0 означает «точно нет заказов», а NULL означает «неизвестно/нет данных». Если их смешать, аналитика будет неверной. Корректный подход — отдельная ветка для 0 и отдельная для IS NULL: CASE WHEN orders_count = 0 THEN 'no_orders' WHEN orders_count IS NULL THEN 'unknown' ELSE 'has_orders' END. Сравнения вроде <> или = с NULL всегда возвращают NULL и неявно отправляют такие записи в ELSE, что искажает интерпретацию.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Дано выражение:
CASE WHEN status = 'paid' THEN amount ELSE 0 END. Что вернётся, если status равно NULL, а amount равно 500?Ещё вопросы по теме «Выражения и NULL»
- Нужно выбрать пользователей без электронной почты. Какое условие в `WHERE` корректно найдёт строки, где `email` отсутствует?
- В таблице `orders` поле `promo_code` может быть `NULL`. Что произойдёт со строкой, где `promo_code = NULL`, при фильтре `WHERE promo_code <> 'NONE'`?
- В таблице `sessions` 5 строк. Значения `utm_source`: `'google'`, `NULL`, `'email'`, `NULL`, `NULL`. Чему равны `COUNT(*)` и `COUNT(utm_source)`?
- В таблице `payments` три строки со значениями `amount`: `NULL`, `NULL`, `NULL`. Что вернут запросы `SELECT SUM(amount)` и `SELECT SUM(COALESCE(amount, 0))`?
- Что вернёт выражение `COALESCE(NULL, NULL, 'web', 'app')`?
- Все вопросы по «Выражения и NULL» →