СУБД не поддерживает FULL OUTER JOIN (например, MySQL < 8.0). Как эмулировать его для сверки двух таблиц system_a и system_b по product_id?
AНаписать
LEFT JOIN и заменить NULL на нули через COALESCE — это эквивалент FULL OUTER JOINBНаписать
CROSS JOIN и отфильтровать несовпадающие строки в WHERE — получится тот же результатCНаписать отдельные запросы для совпавших и несовпавших строк:
INNER JOIN, затем два анти-соединенияDНаписать
LEFT JOIN в одну сторону, RIGHT JOIN — в другую и объединить через UNION ALL без дубликатовПравильный ответ. Эмуляция:
LEFT JOIN + UNION ALL + анти-правая часть (строки только из system_b). Или: INNER JOIN + левое анти-соединение + правое анти-соединение через UNION ALL.Разбор
Классический способ: SELECT * FROM a LEFT JOIN b USING(id) UNION ALL SELECT * FROM a RIGHT JOIN b USING(id) WHERE a.id IS NULL. Первая часть даёт все строки из a с совпадениями из b. Вторая — строки только из b. UNION ALL (не UNION) сохраняет все строки без дедупликации. Альтернатива: три блока через UNION ALL — INNER JOIN, LEFT JOIN ... WHERE b.id IS NULL, RIGHT JOIN ... WHERE a.id IS NULL — нагляднее, но длиннее.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Три способа найти пользователей без заказов:
LEFT JOIN + IS NULL, NOT EXISTS, NOT IN. Столбец orders.user_id содержит NULL-значения. Какой подход даст неожиданный результат?Ещё вопросы по теме «JOIN и операции множеств»
- В отчёте нужно вывести всех пользователей и количество их заказов, включая тех, у кого заказов нет. Какой тип соединения между `users` и `orders` по `user_id` нужен?
- Нужно посчитать число пользователей, которые сделали хотя бы 1 заказ (таблицы `users(user_id)` и `orders(user_id, order_id)`). Какой запрос посчитает правильно?
- Вы соединили `orders` с `order_items` и `payments` по `order_id`, а затем посчитали `SUM(paid_amount)`. Сумма оказалась завышенной. Что вероятнее всего произошло и как исправить?
- Есть две таблицы с одинаковой схемой: `events_web(user_id, event_name, created_at)` и `events_app(user_id, event_name, created_at)`. Нужно получить общий поток событий для дальнейшей агрегации. Что использовать?
- Нужно получить уникальный список `user_id`, которые пришли из двух каналов: `campaign_a(user_id)` и `campaign_b(user_id)`. Как корректнее объединить списки, чтобы убрать дубликаты?
- Все вопросы по «JOIN и операции множеств» →