Вы считаете число заказов по таблице orders, добавили JOIN к таблице order_items и получили подозрительно большой результат. В EXPLAIN оценка числа строк после соединения сильно выше входной. Что это чаще всего означает?

AEXPLAIN сообщает точное время выполнения, и рост rows ведёт к росту отклика в той же пропорции в реальной системе
BСвязь один-ко-многим размножает строки в JOIN, и COUNT(*) считает позиции вместо заказов; нужен COUNT(DISTINCT orders.id)
CИндекс на ключе соединения отсутствует, без индекса COUNT(*) теряет корректность и результат восстановить нельзя
DБаза «потеряла» первичный ключ таблицы orders, и план оптимизатора перестаёт учитывать уникальность строк по ключу
Правильный ответ. План помогает заметить размножение строк из-за JOIN и связать это с корректностью агрегатной метрики.

Разбор

Если после JOIN ожидаемое число строк резко растёт, это часто нормальное следствие отношения один-ко-многим. Для аналитики важно, что агрегат может начать считать не то — например, позиции вместо заказов. EXPLAIN сам по себе не доказывает корректность, но подсказывает место, где возникает кратность и где стоит пересмотреть агрегацию или применить COUNT(DISTINCT). Гипотезы про «отсутствие индекса» или «потерю первичного ключа» — частые мифы, не объясняющие наблюдение.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Есть индекс по orders.created_at, но EXPLAIN для фильтра WHERE date(created_at) = current_date показывает Seq Scan. Почему это часто происходит?
Тренировать SQL в Telegram

Ещё вопросы по теме «EXPLAIN и оптимизация»