Маркетинг просит сегмент unique users, которые являются buyers продукта A и buyers продукта B за месяц. Какая операция над set buyers соответствует запросу?
A
union buyers продукта A и buyers продукта BB
overlap buyers продукта A и buyers продукта B плюс unionC
intersection buyers продукта A и buyers продукта BD
deduplication по order_id без учёта user_idПравильный ответ. Сегмент
users, совершивших оба действия, соответствует intersection двух set.Разбор
Union отвечает на вопрос кто является buyer хотя бы одного продукта, а intersection — кто является buyer обоих. В аналитике это типичный источник ошибок, когда считают «кросс-селл» как сумму или union. Правильная постановка через set операции сразу делает задачу однозначной и помогает избежать неверной deduplication.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Чтобы посчитать
unique users в union двух set A и B, зная |A|, |B| и |A intersection B|, какую формулу включение–исключение нужно использовать?Ещё вопросы по теме «Теория множеств и дедупликация»
- В `events` за день 2 млн `events`, а в отчёте по `audience` 1.2 млн `unique users`. Какое объяснение наиболее вероятно?
- В `channel` `search` 400 тыс `unique users`, в `channel` `social` 300 тыс `unique users`, а `overlap` (`intersection`) между ними 100 тыс `unique users`. Сколько `unique users` в `union` этих двух `set`?
- В отчёте вы видите `unique users` по `channel`: `email` 200 тыс, `push` 150 тыс, `sms` 50 тыс. Сумма по строкам 400 тыс, но общий итог по всем `channel` показывает 260 тыс `unique users`. Что это чаще всего означает?
- Чтобы посчитать `unique users` в `union` двух `set` `A` и `B`, зная `|A|`, `|B|` и `|A intersection B|`, какую формулу `включение–исключение` нужно использовать?
- Вы считаете число `buyers` как `unique users` за день. В данных есть `device_id` и `user_id` (если `user` залогинен). Какой подход к `deduplication` чаще всего более корректен для подсчёта `buyers`?
- Все вопросы по «Теория множеств и дедупликация» →