Для метрики retention вы определяете set A = unique users, активные в неделю 1, и set B = unique users, активные в неделю 2. Какой set соответствует вернувшимся users?
A
union A и BB
set A без intersection с B (активны только в неделе 1)C
intersection A и BD
set B без intersection с A (активны только в неделе 2)Правильный ответ. Вернувшиеся
users — это intersection между set активных в разные периоды.Разбор
Для retention важно найти unique users, которые присутствуют в обоих периодах, то есть в intersection. Union показывает всех, кто был активен хотя бы раз, и не отражает возвращаемость. Такая логика помогает корректно строить когортные отчёты и избегать ошибок в deduplication.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Для
campaign у вас есть таблицы impressions и clicks (оба — events). Маркетинг спрашивает, сколько unique users и видели, и кликали. Что нужно посчитать?Ещё вопросы по теме «Теория множеств и дедупликация»
- В `events` за день 2 млн `events`, а в отчёте по `audience` 1.2 млн `unique users`. Какое объяснение наиболее вероятно?
- В `channel` `search` 400 тыс `unique users`, в `channel` `social` 300 тыс `unique users`, а `overlap` (`intersection`) между ними 100 тыс `unique users`. Сколько `unique users` в `union` этих двух `set`?
- В отчёте вы видите `unique users` по `channel`: `email` 200 тыс, `push` 150 тыс, `sms` 50 тыс. Сумма по строкам 400 тыс, но общий итог по всем `channel` показывает 260 тыс `unique users`. Что это чаще всего означает?
- Чтобы посчитать `unique users` в `union` двух `set` `A` и `B`, зная `|A|`, `|B|` и `|A intersection B|`, какую формулу `включение–исключение` нужно использовать?
- Вы считаете число `buyers` как `unique users` за день. В данных есть `device_id` и `user_id` (если `user` залогинен). Какой подход к `deduplication` чаще всего более корректен для подсчёта `buyers`?
- Все вопросы по «Теория множеств и дедупликация» →