Задача: Сделай cohort анализ retention. Какое уточнение нужно сделать в первую очередь, чтобы definition была однозначной?
AХотим ли мы красивую тепловую карту или достаточно таблицы
BНужно ли разделять по устройствам и регионам
CЧто является событием попадания в
cohort, что считается событием возврата, и какой time window для измерения retentionDНужно ли показать среднее или медиану
Правильный ответ. В когортном анализе ключевы
definition когорты, событие возврата и time window, иначе результаты не сравнимы.Разбор
Когорту можно определять по регистрации, первой покупке или первому запуску, и это разные population. Возврат тоже нужно формализовать через конкретный event, иначе метрика будет плавающей. Наконец, time window и шаги измерения (дни, недели) должны быть согласованы заранее, чтобы отчеты разных периодов были сопоставимы.
Ещё вопросы по теме «Постановка задачи»
- CEO пишет: `DAU` упал на прошлой неделе, разберись что случилось. Что важнее всего уточнить в первую очередь, чтобы зафиксировать корректный `scope` и не уйти в ложные причины?
- PM говорит: Нужно поднять `retention` в следующем квартале. Какой вопрос лучше задать первым, чтобы отделить `goal` от `metric` и зафиксировать `criteria` успеха?
- В задаче написано: Посчитай `conversion` из установки в регистрацию. Какое уточнение наиболее критично для корректной `definition` `numerator` и `denominator`?
- Руководитель просит: Сколько у нас `active users` за прошлый месяц. Какой первый шаг наиболее правильный, чтобы избежать спорных `edge cases`?
- В чате написали: `churn` вырос, срочно нужен отчет. Какое уточнение важнее всего сделать первым, чтобы зафиксировать корректные `assumptions` и `definition`?
- Все вопросы по «Постановка задачи» →