В отчёте одновременно упали почти все метрики: число сессий, событий, выручка, и падение начинается ровно с 14:00. Какое наблюдение лучше всего подтверждает гипотезу о пропусках в данных?

AПадение совпало с выходными, поэтому это сезонное снижение активности пользователей и обычные суточные колебания трафика
BПадение есть только у одного канала привлечения, а у остальных каналов поведение метрик стабильное и без аномалий по дням
CВ сырых данных почасовое число строк резко становится близким к нулю после 14:00 и не восстанавливается до конца суток
DСредний чек заметно вырос за тот же период, поэтому данные точно корректны и проблема в реальном поведении пользователей
Правильный ответ. Резкий «обрыв» числа строк в сырых логах в конкретный час — характерный признак пропусков в данных.

Разбор

Системные сбои сбора и доставки данных часто дают ступеньку в определённый момент времени. Сравните число строк по часам и max(event_time) с контрольными днями, проверьте мониторинги доставки. Если провал есть в сырых данных, дальнейшая статистика по бизнес-эффектам до восстановления данных будет некорректной.

Проверь себя · 1/2разбор после ответа
Вчера число событий purchase выросло в 2 раза, но число уникальных order_id почти не изменилось. Какой источник проблемы наиболее вероятен?
Открыть Карьерник в Telegram

Ещё вопросы по теме «Качество данных и инварианты»