Метрики за понедельник резко просели, а за вторник резко выросли, при этом сумма за два дня почти не изменилась. Какая проверка лучше всего указывает на сдвиг времени?

AПосмотреть распределение событий по часам и проверить, не изменился ли часовой пояс при обработке поля event_time
BСравнить недельное среднее значение метрики и принять решение по нему, не разбираясь в колебаниях между соседними днями недели
CСравнить дизайн дашборда с прошлой версией: цвета линий, подписи осей и порядок легенды, не сверяя распределение событий по часам
DУдалить данные за понедельник из расчёта и пересчитать вторник без учёта недостающих наблюдений за день, отбросив сырые логи
Правильный ответ. Для поиска сдвига времени смотрят почасовую картину и соответствие часового пояса при разборе времени.

Разбор

Сдвиг границы дня приводит к переносу части событий между соседними датами, поэтому один день падает, а следующий растёт. Проверка распределения по часам часто показывает «перекос» около полуночи. Полезно сравнить event_time и ingest_time, чтобы понять, это сдвиг времени или задержка доставки данных.

Проверь себя · 1/2разбор после ответа
Вчера число событий purchase выросло в 2 раза, но число уникальных order_id почти не изменилось. Какой источник проблемы наиболее вероятен?
Открыть Карьерник в Telegram

Ещё вопросы по теме «Качество данных и инварианты»