После релиза приложения количество событий add_to_cart на Android стало почти нулевым, а на iOS и web без изменений. Что вероятнее всего проверить первым?
AСезонность спроса: пользователи Android могли заметно реже добавлять товары в корзину именно в дни сразу после релиза приложения
BДанные платёжного провайдера: цепочка покупок могла остановиться в день релиза, и события корзины перестали отправляться вместе
CИзменения инструментирования событий или логирования в SDK на Android и схеме события
add_to_cart после релиза новой версииDСлучайные флуктуации трафика: график одного события на одной платформе иногда падает почти к нулю и затем сам возвращается
Правильный ответ. Падение только на одной платформе чаще всего связано с инструментированием событий и корректностью логирования на этой платформе.
Разбор
Реальные бизнес-изменения обычно затрагивают несколько платформ, если продукт один и тот же. Проверьте раскатку версий, ошибки в SDK, изменения имён полей и условий отправки события add_to_cart. Также полезно сделать сверку по версиям приложения и убедиться, что событие исчезло именно после релиза. Версии про сезонность только на Android, проблемы платёжного провайдера или случайные флуктуации не объясняют, почему iOS и web остались без изменений.
Проверь себя · 1/2разбор после ответа
Каждый день в отчёте последние 2 часа выглядят как ноль событий, но на следующий день эти часы «дозаполняются». Какое объяснение наиболее вероятно?
Ещё вопросы по теме «Качество данных и инварианты»
- В ежедневном дашборде `DAU` и количество событий резко упали начиная с 02:00 и остаются низкими до конца дня. Что проверить первым, чтобы быстро понять, это потеря данных или реальный бизнес-эффект?
- Какой инвариант наиболее уместно добавить в ежедневный отчёт по воронке e-commerce, чтобы быстро ловить ошибки данных?
- Выручка по событиям в продуктовой витрине на 5 процентов выше, чем в платёжной системе за тот же день. Что логичнее всего проверить первым в рамках сверки данных?
- Вчера число событий `purchase` выросло в 2 раза, но число уникальных `order_id` почти не изменилось. Какой источник проблемы наиболее вероятен?
- Метрики за понедельник резко просели, а за вторник резко выросли, при этом сумма за два дня почти не изменилась. Какая проверка лучше всего указывает на сдвиг времени?
- Все вопросы по «Качество данных и инварианты» →