Какая проверка согласованности наиболее полезна, чтобы поймать «тихую» неполную загрузку дневной партиции, когда данные частично не приехали?

AПроверять, что число строк больше нуля и что max(event_time) попадает в ожидаемый конец дня для каждой суточной партиции
BПроверять только среднее значение метрики за неделю и игнорировать суточные показатели объёма и временного окна загрузки
CПроверять, что график на дашборде выглядит гладким, без числовых проверок объёма строк и временного покрытия партиции
DБрать случайные 10 строк из суточной партиции и считать, что этого достаточно для оценки качества загрузки данных за день
Правильный ответ. Проверки числа строк и max(event_time) на уровне суточной партиции помогают быстро выявить неполноту загрузки.

Разбор

Частичная загрузка может не обнулить данные полностью, но сдвинет объём и конец временного окна. Если max(event_time) неожиданно ранний, это сигнал, что хвост дня не приехал, а если число строк резко меньше нормы, вероятно пропуск данных. Такие проверки хорошо автоматизируются и дают быстрые оповещения. Глаз на дашборде и случайная выборка из 10 строк такие сдвиги обычно не ловят.

Проверь себя · 1/2разбор после ответа
Вчера число событий purchase выросло в 2 раза, но число уникальных order_id почти не изменилось. Какой источник проблемы наиболее вероятен?
Открыть Карьерник в Telegram

Ещё вопросы по теме «Качество данных и инварианты»