Эксперимент проводится на офлайн-точках, а выручка сильно зависит от магазина и дня недели. Как корректнее всего применить блочную рандомизацию при назначении групп A и B?

В офлайн-экспериментах разница между точками может быть очень большой и доминировать над эффектом теста. Если рандомизировать внутри блоков по магазину и дню недели, сравнение A и B идёт на похожих единицах: это снижает дисперсию и повышает мощность. Простая рандомизация без блоков не учитывает заранее известный источник шума, последовательный тест ловит сезонность и тренд, а сортировка по выручке — это уже самоселекция, а не рандомизация.