Зачем в A/B тестах применяют методы снижения дисперсии вроде CUPED?

Идея в том, чтобы использовать дополнительную информацию (например, ковариату из предтестового периода), которая объясняет часть разброса исхода. Тогда стандартная ошибка уменьшается, а доверительный интервал сужается, что позволяет быстрее получить устойчивый вывод. При корректном применении CUPED не вносит смещение: метод снижает дисперсию, но не меняет ожидаемое значение эффекта. Завышение эффекта или гарантированное снижение p-value — это уже не снижение дисперсии, а подтасовка.