В середине эксперимента команда изменила схему события и обновила логику подсчёта метрики, не зафиксировав версию. Какой подход к исправлению наиболее корректен?
AНичего не делать: статистика всё равно усреднит изменения
BЗафиксировать версии, привести расчёт к единому определению (в идеале пересчитать исторические данные) и при необходимости перезапустить эксперимент
CВыкинуть данные варианта A и анализировать только вариант B
DЗаменить p-value на другой критерий, чтобы не замечать изменения схемы
Правильный ответ. Изменение определения метрики без версионирования делает сравнение некорректным и требует унификации расчёта.
Разбор
Если метрика считалась по-разному в разные дни или в разных вариантах, вы сравниваете не одно и то же. В таких случаях нужно зафиксировать определение (версию) и пересчитать результаты единообразно для всего периода. Если пересчёт невозможен или смешение слишком сильное, честнее перезапустить эксперимент после исправления logging.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы запустили
A/A test и получили статистически значимую разницу по ключевой метрике. Что правильнее всего сделать перед запуском A/B?Ещё вопросы по теме «QA, SRM и раскатка»
- Команда готовит крупный A/B‑эксперимент и хочет сначала запустить `A/A test`. Какова главная цель `A/A test`?
- Что такое `SRM` (Sample Ratio Mismatch) (`sample ratio mismatch`) в контексте экспериментов?
- В эксперименте конверсия в варианте B резко просела, но бизнес подозревает поломку трекинга. Какое действие лучше сделать в первую очередь?
- Эксперимент показал положительный эффект, и вы хотите выкатить фичу на всех пользователей. Какой план выкатки наиболее безопасен?
- В первые сутки эксперимента метрика выросла на 12%, но через 3 дня рост исчез и эффект стал около 0. Какое объяснение наиболее вероятно и что делать дальше?
- Все вопросы по «QA, SRM и раскатка» →