Эксперимент показал положительный эффект, и вы хотите выкатить фичу на всех пользователей. Какой план выкатки наиболее безопасен?
AСразу включить 100% пользователей, чтобы быстрее закончить задачу
BКаждый час случайно менять долю трафика, чтобы «усреднить» риски
CОтключить guardrail‑метрики, чтобы они не мешали выкатке
DСделать поэтапный
ramp-up (например, 5% → 25% → 50% → 100%) с мониторингом guardrails и планом rollback.Правильный ответ. Безопасный rollout обычно делают через
ramp-up с guardrails и готовым rollback‑планом.Разбор
Постепенное увеличение доли снижает риск массового инцидента, если в проде проявится баг, не видимый на малой доле. Guardrail‑метрики (краши, latency, ошибки оплаты) помогают поймать вред быстро. Rollback‑план важен не меньше: нужно заранее знать, кто и как откатывает изменения и что считается триггером для отката.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В
A/A test вы заметили значимое отличие по invariant metrics, например по числу пользователей, попавших в эксперимент, или по распределению платформ. Что это чаще всего означает?Ещё вопросы по теме «QA, SRM и раскатка»
- Команда готовит крупный A/B‑эксперимент и хочет сначала запустить `A/A test`. Какова главная цель `A/A test`?
- Что такое `SRM` (Sample Ratio Mismatch) (`sample ratio mismatch`) в контексте экспериментов?
- В эксперименте конверсия в варианте B резко просела, но бизнес подозревает поломку трекинга. Какое действие лучше сделать в первую очередь?
- В первые сутки эксперимента метрика выросла на 12%, но через 3 дня рост исчез и эффект стал около 0. Какое объяснение наиболее вероятно и что делать дальше?
- В `A/A test` вы заметили значимое отличие по `invariant metrics`, например по числу пользователей, попавших в эксперимент, или по распределению платформ. Что это чаще всего означает?
- Все вопросы по «QA, SRM и раскатка» →