Какой из вариантов является наиболее типичной причиной SRM (Sample Ratio Mismatch) в продакшн‑экспериментах?
AСлишком длинная длительность эксперимента
BСлишком маленький ожидаемый эффект по метрике
CОшибка assignment: часть пользователей не получает вариант из-за фильтров, платформы, кэша или разных ключей разбиения.
DИспользование относительной метрики вместо абсолютной
Правильный ответ.
SRM (Sample Ratio Mismatch) часто возникает из-за ошибок в assignment и несогласованного разбиения по ключам.Разбор
Например, часть трафика может отваливаться из эксперимента на одном из шагов: в фича‑флаге, на клиенте, в сервисе или в сборе событий. Также SRM (Sample Ratio Mismatch) появляется, если разбиение делается по разным ключам (user_id vs device_id) в разных местах. Поэтому при SRM (Sample Ratio Mismatch) важно проверять всю цепочку доставки варианта и критерии включения.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что такое
SRM (Sample Ratio Mismatch) (sample ratio mismatch) в контексте экспериментов?Ещё вопросы по теме «QA, SRM и раскатка»
- Команда готовит крупный A/B‑эксперимент и хочет сначала запустить `A/A test`. Какова главная цель `A/A test`?
- Что такое `SRM` (Sample Ratio Mismatch) (`sample ratio mismatch`) в контексте экспериментов?
- В эксперименте конверсия в варианте B резко просела, но бизнес подозревает поломку трекинга. Какое действие лучше сделать в первую очередь?
- Эксперимент показал положительный эффект, и вы хотите выкатить фичу на всех пользователей. Какой план выкатки наиболее безопасен?
- В первые сутки эксперимента метрика выросла на 12%, но через 3 дня рост исчез и эффект стал около 0. Какое объяснение наиболее вероятно и что делать дальше?
- Все вопросы по «QA, SRM и раскатка» →