Эксперимент завершён, эффект положительный, SRM (Sample Ratio Mismatch) нет, метрики стабильны. Какое решение по раскатке обычно считается наиболее практичным в проде?

AСделать раскатку через постепенное наращивание трафика с мониторингом страховочных метрик и готовым планом отката изменений
BСразу включить изменение на 100% трафика без мониторинга страховочных метрик и без готового плана отката после успешного теста
CСначала увеличить трафик до 100%, а страховочные метрики и план отката подключить позже, при появлении первых сигналов вреда
DПродолжать эксперимент на текущем трафике без изменения долей и считать это финальной формой раскатки фичи на аудиторию
Правильный ответ. Даже после успешного теста раскатку лучше делать постепенно, с мониторингом страховочных метрик и планом отката.

Разбор

Эксперимент обычно проходит на ограниченном трафике и в конкретных условиях, а при 100% могут проявиться проблемы масштаба или редкие баги. Поэтапное наращивание трафика снижает риск и даёт время наблюдать за страховочными метриками. Контрольный сегмент без изменений (удержанная группа) дополнительно помогает отслеживать долгосрочные эффекты и регрессии после выкатки. Резкая раскатка на 100% или бесконечный эксперимент игнорируют эти риски.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Запустили A/B-тест с планом 50/50, а в логах видим 53/47 при миллионе пользователей. Что описывает термин SRM (Sample Ratio Mismatch) применительно к этой ситуации?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «QA, SRM и раскатка»