Вы анализируете A/B/n с 1 контролем и 8 вариантами и хотите выбрать 2–3 кандидата для следующего подтверждающего теста. Почему в такой задаче иногда предпочитают FDR вместо Bonferroni?
A
FDR обычно позволяет отобрать больше кандидатов при контроле ожидаемой доли false positives среди отобранных.B
FDR полностью снимает необходимость определять семью гипотез.C
Bonferroni всегда даёт больше мощности, чем FDR.D
FDR делает все сравнения независимыми, поэтому ошибки исчезают.Правильный ответ.
FDR полезен в поисковой фазе, потому что допускает больше находок при контроле ожидаемой доли false positives среди них.Разбор
Если цель — shortlist, вы можете согласиться на то, что часть кандидатов окажется ложной находкой, но хотите держать эту долю под контролем. Тогда FDR часто даёт лучший баланс между количеством сигналов и риском. В подтверждающей фазе shortlist обычно перепроверяют более строгими методами или в отдельном эксперименте.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что означает контроль
family-wise error (суммарная ошибка первого рода) в задаче multiple comparisons?Ещё вопросы по теме «Множественное тестирование»
- Вы запускаете `A/B/n`-эксперимент: контроль и 3 варианта интерфейса. Что принципиально меняется по сравнению с `A/B` в части риска `false positives`, если проверять каждое сравнение на `alpha` 0.05 без коррекции?
- В `A/B/n` у вас контроль A и варианты B и C, и вы хотите выбрать любой вариант, который статистически лучше контроля по одной основной метрике. Какие проверки логично считать одной семьёй для коррекции `multiple comparisons`?
- Команда сравнивает 8 вариантов с контролем и для каждого теста использует `alpha` 0.05 без коррекции. Что происходит с вероятностью получить хотя бы один `false positives` среди всех сравнений?
- Что означает контроль `family-wise error` (суммарная ошибка первого рода) в задаче `multiple comparisons`?
- Какое утверждение верно про коррекцию `Bonferroni` при `multiple comparisons`?
- Все вопросы по «Множественное тестирование» →