Команда сравнивает 8 вариантов с контролем и для каждого теста использует порог alpha = 0.05 без коррекции. Что происходит с вероятностью получить хотя бы одно ложное срабатывание среди всех сравнений?

Каждый отдельный тест на уровне alpha = 0.05 допускает ошибку первого рода с вероятностью 5%. Когда тестов много, у каждого появляется шанс случайно превысить порог, и общий риск получить хотя бы одно ложное срабатывание растёт. Для 8 независимых сравнений он составляет около 1 − 0.95^8 ≈ 0.34, то есть в семь раз выше номинальных 5%. Поэтому при множественных сравнениях используют корректировки вроде Бонферрони или контроль FDR.