У вас 4 заранее запланированных сравнения, и нужно контролировать суммарную ошибку первого рода (FWER), но хочется быть менее консервативным, чем поправка Bonferroni. Что чаще выбирают?

Поправка Holm сохраняет ту же цель — контроль суммарной ошибки первого рода (FWER), но устроена ступенчато, поэтому обычно мощнее Bonferroni и пропускает больше реальных эффектов. Это полезно, когда сравнений немного и нужна строгая защита, но хочется снизить потери мощности. Benjamini–Hochberg контролирует другую величину — долю ложных открытий, а не FWER. Просто поднять уровень значимости или отказаться от поправки — значит сознательно увеличить риск ложных выводов.