Какое утверждение обычно верно для Benjamini–Hochberg по сравнению с Bonferroni при большом числе проверок?
AОн гарантирует отсутствие
false positives в любой выборке.BОн делает пороги всегда строже, чем
Bonferroni, поэтому почти ничего не проходит.CОн обычно менее строгий и даёт больше мощности, потому что контролирует
FDR, а не family-wise error.DОн применим только когда есть ровно 2 варианта в эксперименте.
Правильный ответ.
Benjamini–Hochberg обычно увеличивает шанс обнаружить реальные эффекты при большом числе проверок, контролируя FDR вместо family-wise error.Разбор
Когда гипотез много, контроль family-wise error часто становится слишком строгим и «гасит» сигнал. Benjamini–Hochberg меняет цель: не исключить любую ложную находку, а ограничить их ожидаемую долю среди найденных. Поэтому он часто подходит для этапа поиска и ранжирования кандидатов.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Какое утверждение верно про коррекцию
Bonferroni при multiple comparisons?Ещё вопросы по теме «Множественное тестирование»
- Вы запускаете `A/B/n`-эксперимент: контроль и 3 варианта интерфейса. Что принципиально меняется по сравнению с `A/B` в части риска `false positives`, если проверять каждое сравнение на `alpha` 0.05 без коррекции?
- В `A/B/n` у вас контроль A и варианты B и C, и вы хотите выбрать любой вариант, который статистически лучше контроля по одной основной метрике. Какие проверки логично считать одной семьёй для коррекции `multiple comparisons`?
- Команда сравнивает 8 вариантов с контролем и для каждого теста использует `alpha` 0.05 без коррекции. Что происходит с вероятностью получить хотя бы один `false positives` среди всех сравнений?
- Что означает контроль `family-wise error` (суммарная ошибка первого рода) в задаче `multiple comparisons`?
- Какое утверждение верно про коррекцию `Bonferroni` при `multiple comparisons`?
- Все вопросы по «Множественное тестирование» →